Investigating electrochemical drilling (ECD) using statistical and soft computing techniques

  • سال انتشار: 1394
  • محل انتشار: دو فصلنامه تحقیقات کاربردی در مهندسی مکانیک، دوره: 4، شماره: 2
  • کد COI اختصاصی: JR_JCARME-4-2_007
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 358
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Mehdi Tajdari

Department of Mechanical Engineering, Islamic Azad University, Arak Branch, Arak, Iran

Saeed Zare Chavoshi

Department of Mechanical Engineering, Islamic Azad University, Arak Branch, Arak, Iran

چکیده

In the present study, five modeling approaches of RA, MLP, MNN, GFF, and CANFIS were applied so as to estimate the radial overcut values in electrochemical drilling process. For these models, four input variables,namely electrolyte concentration, voltage, initial machining gap, and tool feed rate, were selected. The developed models were evaluated in terms of their prediction capability with measured values. It was clearly seen that theproposed models were capable of predicting the radial overcut. However, the MLP model predicted the radial overcut with higher accuracy than the other models. The statistical analysis showed how much the radial overcut wasmainly influenced by voltage and electrolyte concentration during the electrochemical drilling process

کلیدواژه ها

Soft computing techniques, Statistical analysis, Radial overcut, ECD

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.