به کارگیری و ارزیابی تکنیک های داده کاوی جهت پیش بینی رویگردانی مشتری درصنعت بیمه

سال انتشار: 1395
محل انتشار: فصلنامه بین المللی مهندسی صنایع و مدیریت تولید، دوره: 27، شماره: 4
کد COI اختصاصی: JR_IJIE-27-4_010
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 531

نویسندگان

دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی سجادمشهد

گروه مهندسی صنایع دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد

چکیده

باتوجه به رقابتی شدن صنعت بیمه در سال های اخیر توجه به پیش بینی رویگردانی مشتری در این صنعت اهمیت ویژه ای یافته است در این مقاله تعدادی از تکنیک های شناخته شده دسته بندی داده کاوی برای پیش بینی رویگردانی مشتری در صنعت بیمه به کار گرفته شده است برای نخستین بار پیش بینی رویگردانی مشتری در یک سازمان بیمه ای با استفاده از یکی از رویکرد های مبتنی بر تحقیق در عملیات دسته بندی یعنی تکنیک ماشین بردار پشتیبان SVM انجام میشود در این مقاله نخست از الگوریتم ژنتیک برای انتخاب مشخصه های تاثیر گزار استفاده شده است پس از مدل سازی مساله پارامترهای مدل ماشین بردار پشتیبان با استفاده از دو روش جستجوی شبکه و اعتبار سنجی متقابل K لایه بهینه میشوند در ادامه عملکرد پیش بینی روش SVM با روش های درخت تصمیم شبکه های عصبی رگرسیون لجستیک جنگل تصادفی دسته بندی کننده ی بیزی و K نزدیک ترین همسایگی مقایسه شده است یافته های این تحقیق نشان میدهد که روش ماشین بردار پشتیبان از عملکرد بالاتری نسبت به سایر روش ها برخوردار است در مدل پیشنهادی مبتنی بر این روش مشخصه های سابقه خرید نحوه آشنایی با سازمان و تمایل به خرید به عنوان مشخصه های اصلی پیش بینی کننده رویگردانی مشتری شناسایی شدند در انتها با توجه به مشخصه های اصلی پیش بینی کننده رویگردانی به ارایه راهکارهای پیشگیرانه پرداختیم

کلیدواژه ها

پیش بینی رویگردانی- دسته بندی- ماشین بردار پشتیبان- تکنیک انتخاب مشخصه- داده کاوی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.