بررسی عملکرد الگوریتم های تشخیص لبه در تصاویر دیجیتال نویزی
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: کنفرانس ملی دانش و فناوری علوم مهندسی ایران
- کد COI اختصاصی: MGCONF01_093
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 475
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات بوشهر، گروه مهندسی کامپیوتر، بوشهر، ایران
عضو هیات علمی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ماهشهر، گروه مهندسی کامپیوتر، ماهشهر، ایران
عضو هیات علمی، دانشگاه خلیج فارس، گروه مهندسی برق، بوشهر، ایران
چکیده
لبه یابی به منظور آشکارسازی نقاطی از یک تصویر انجام می شود که در آنها شدت روشنایی به تندی تغییر می کند. تغییرات تند در خصوصیات تصویر معمولا نماینده ی رویدادهای مهم و تغییرات در خصوصیات محیط هستند. از آنجا که بیشتر لبه یاب ها، لبه ها را بصورت پیکسل های جدا از هم استخراج می کند و لبه های اطراف اشیاء موجود در تصویر منفصل می باشند و بعضی از آنها که لبه ها را به صورت پیوسته استخراج می کنند، لبه های اضافی دیگری را نیز تولید می کند، از این رو محققان در تلاشند روشی کارآمد ارایه دهند. در این مطالعه روش های همچون prewitt, Canny و Soble را بررسی می کنیم و در نهایت نتایج حاصل از روش های مذکور را با روش ترکیبی شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک مقایسه می کنیم.کلیدواژه ها
لبه، لبه یابی، کنی، سوبل، پرویت، شبکه عصبی سلولی، الگوریتم ژنتیکمقالات مرتبط جدید
- بررسی به کارگیری سیستم ذخیره سازی انرژی با استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر
- اقدامات لازم برای حفاظت از محیط زیست دریایی
- ارائه طرح مبتنی بر رایانش ابری جهت ارتقاء بهره وری صنایع خودروسازی (مطالعه موردی: مدیران خودرو)
- مروری بر تکنولوژی ماکرویو برای خردایش سنگ های کمیاب
- کاربرد و بکارگیری تکنولوژی های اینترنت اشیا ، یادگیری ماشین و پردازش تصویر در امنیت و کنترل خودرو
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.