مروری بر کاربردهای شبکه عصبی کانولوشن و یادگیری عمیق در بینایی کامپیوتر
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: سومین کنفرانس ملی مهندسی برق و کامپیوتر سیستمهای توزیع شده و شبکه های هوشمند
- کد COI اختصاصی: ELECONFK03_036
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 3951
نویسندگان
دانوگاه آزاد اسلامی واحد علو و تحقیقات آیت الله آملی
دانوگاه علم و صنیت ایران
چکیده
یادگیری عمیق یکی از زیر رشته های یادگیری ماشین است که در آن سعی میشود با استفاده از معماری های سلسله مراتبی انتزاعات و ویژگی های سطح بالای موجود در داده ها فراگرفته شود. شبکه عصبی کانولوشن عمیق نیز یکی از مهمترین و پرکاربردترین الگوریتم های مورد استفاده در یادگیری عمیق است. این روش ,یک روش نوظهور بوده و بصورت گسترده ای در دامنه های مختلفی از یادگیری ماشین و بخصوص بینایی کامپیوتر مورد استفاده قرار گرفته است. در این مقاله ما به معرفی تعدادی از کاربردهای نوین یادگیری عمیق و شبکه عصبی کانولوشن در حوزه بینایی کامپیوتر میپردازیم.کلیدواژه ها
بینایی کامپیوتر، شبکه عصبی کانولوشن ، یادگیری عمیق، یادگیری ماشینمقالات مرتبط جدید
- یک مبدل آنالوگ به دیجیتال مبتنی بر مدولاتو دلتا سیگما برای کاربردهای مهندسی پزشکی با ENOB=۱۳.۰bits، پهنای باند ۱۰kHz و توان مصرفی ۱۶.۹μW
- طراحی نوسانگر ولتاژ پایین با کمترین نویزفاز گزارش شده در ناحیه f۳/۱ در فرکانس ۳.۶ گیگاهرتز
- طراحی و شبیه سازی جمع کننده ۶۴ بیتی سریع با استفاده از ترانزیستورهای نانو لوله های کربنی
- ساختار گرافنی جاذب کامل چند باندی تراهرتزی با قابلیت تنظیم فرکانس و مستقل از قطبش
- طراحی سیستماتیک موجبر فوتونی مبتنی بر سیلیکون نیترید در محدوده مور مرئی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.