ارایه روش زمانبندی چندهدفه وظایف بر مبنای الگوریتم PSO برای مدیریت هزینه محاسبات ابری
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: هشتمین کنفرانس ملی مهندسی برق و الکترونیک ایران
- کد COI اختصاصی: ICEEE08_118
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 687
نویسندگان
باشگاه پژوهشگران جوان ونخبگان، سبزوار دانشگاه آزاد اسلامی سبزوار، ایران
واحد بین الملل دانشگاه آزاد اسلامی قشم، ایران
گروه نرم افزار کامپیوتر، واحد لنجان، دانشگاه آزاد اسلامی لنجان، ایران
واحد لنجان واحد کرمانشاه دانشگاه آزاد اسلامی دانشگاه آزاد اسلامی کرمانشاه، ایران
چکیده
هدف اینکه از الگوریتم چند منظوره PSO برای زمان بندی وظایف جهت مدیریت هزینه در محاسبات ابری استفاده شود. به این صورت که هر کدام از هزینه های مهاجرت، ناشی از خرابی منابع و ... را یک هدف در نظر می گیریم و هر وظیفه یک ذره محسوب می شود که با استفاده از تابع تناسب زمان بندی نحوه ی قرار گرفتن ذرات مناسب، که کمترین هزینه ی کل را دارد، مشخص و به هر هزینه وزنی تعلق می گیرد که اهمیت هزینه را نشان می دهد. داده های شبیه سازی روش پیشنهادی، داده ی دانشگاهی و تحقیقاتی می باشند که از اینترنت تهیه و برای شبیه سازی از نرم افزار متلب استفاده می شود. دو مساله را شبیه سازی میکنیم مساله اول4 کاررا با 4 ماشین در نظر گرفته و تقسیم وظایف را انجام می دهیم در مساله دوم مساله را پیچیده تر کرده و 6 کار را با 4 ماشین در نظر میگیریم نتایج خروجی pso را برای هر دو مساله در تکرار های مختلف نوشته و در نهایت شکل پراکندگی ذرات و نیز خروجی تابع هزینه برای هر قسمت محاسبه شده استکلیدواژه ها
محاسبات ابری، الگوریتم بهینه سازی ذرات، تقسیم وظایفمقالات مرتبط جدید
- شناسایی مولفه های تاثیرگذار مدیریت شهری در توسعه شهرهای دانش بنیان از دیدگاه فناوری اطلاعات
- شناسایی مولفه های تاثیرگذار اقتصادی در توسعه شهرهای دانش بنیان از دیدگاه فناوری اطلاعات
- Optimization of Technical Objective Functions in Smart Microgrids in the Presence of DERs
- Reducing the Power Losses Cost and Enhancing the Voltage Profile Deviation in the Island Microgrid by Considering DERs
- تاثیر هوش مصنوعی بر مدیریت منابع انسانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.