بررسی مدل پاکسازی حرارتی خاک های ماسه ای آلوده به مواد نفتی فرار به روش استخراج بخارات به کمک شبکه عصبی
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: چهارمین کنگره بین المللی عمران ، معماری و توسعه شهری
- کد COI اختصاصی: ICSAU04_2047
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 608
نویسندگان
دانشیار، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی
دانشجوی کارشناسی ارشد محیط زیست، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی
دانشجوی کارشناسی ارشد محیط زیست، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه خواجهنصیرالدین طوسی
دانشجوی کارشناسی ارشد محیط زیست، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی
چکیده
امروزه، آلودگی خاک ها و آب های زیرزمینی به دلیل کنترل نکردن آلاینده ها از مبدا تولیدکننده، به یک مشکل جدیتبدیل شده است. استخراج بخارات خاک یک روش درجای بسیار موثر برای پاکسازی خاک های ماسه ای است که بااستفاده از آن غلظت مواد نفتی فرار که توسط قسمت های غیراشباع خاک جذب شده را کاهش می دهد. بهینه سازیحرارتی برای استخراج بخارات شامل تکنولوژی های متفاوتی می گردد که هدف آنها انتقال حرارت به خاک زیرسطحیجهت افزایش فشار بخار مواد آلی فرار و درنتیجه افزایش خروج آنها از خاک است. در این تحقیق مدل سازی ازداده های آزمایشگاهی پس از غربالگری و به کمک شبکه عصبی مصنوعی، با نرمافزار متلب انجام شده است. پس ازآموزش و ارزیابی مدل مشخص شد که این مدل به خوبی میزان حذف آلاینده را با توجه به داده های موجود و درحرارت های مختلف تعیین می کند. میزان مربع ضریب همبستگی در بخش تعلیم داده برابر با 0.94، در بخش تست0.87 و در بخش صحت سنجی به میزان 0.97 و میزان این خطا برای کل مدل برابر با 0.950 شد؛ درنتیجه با تقریبخوبی می توان از این مدل برای پیش بینی میزان پاکسازی حرارتی در شرایط مربوطه استفاده نمود.کلیدواژه ها
استخراج بخارات، پاکسازی خاک، روش حرارتی، شبکه عصبی، مدل سازیمقالات مرتبط جدید
- نقش حیاتی عایق های سفید اکریلیک در حفاظت از گیاهان در برابر تغییرات اقلیمی
- بررسی اثر سیستم مدیریت ساختمان در مصرف انرژی ساختمان های اداری در شهر تبریز
- اکولوژی شهری و توسعه پایدار: چشم اندازی به شهرهای سبز آینده
- Designing a Residential Tower Influenced by Biophilic Architecture to Enhance Mental Health and Quality of Life for Residents in Iran and the Metropolis of Tehran (Case Study: District ۲۲)
- Toward Smart Urban Transportation and Crisis Management: A Literature Review and Delphi-Based Prioritization Framework
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.