قطعه بندی پروستات برای تصاویر دوبعدی TRUS
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: چهارمین همایش ملی کاربرد فناوری های نوین در علوم مهندسی
- کد COI اختصاصی: ITCC04_133
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 472
نویسندگان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساوه
دانشگاه علوم و تحقیقات
چکیده
مکانیسم های پردازش تصویر در فرآیندهای مربوط به تشخیص و دسته بندی سرطان ها موفق عمل کرده است. ترسیم، و یا قطعه بندی،پروستات یک کار بسیار مهم در انتساب درمان مناسب برای سرطان است. با این حال، ترسیم دستی یک کار خسته کننده و وقت گیر است.قطعه بندی پروستات یک کار چالش برانگیز است. کنتراست پایین، نویز اسپکل، خوشه بندی بسیار کوچک و مصنوعات تصویربرداریمانند سایه چالش هایی جدی برای قطعه بندی دقیق پروستات در سونوگرافی از طریق مقعد (TRUS) است. این مقاله به بررسی روش-های قطعه بندی تصاویر دوبعدی پروستات می پردازد. هدف از این مطالعه پیدا کردن شباهات و تفاوت ها میان الگوریتم های مورد بررسی دراین مقاله می باشد. برجسته کردن نقاط قوت و ضعف روش ها می تواند به انتخاب الگوریتمی مناسب بسته به نوع شرایط کمک کند. ما بهارایه شرح مختصری از روش های قطعه بندی تصاویر دوبعدی پروستات می پردازیم و سپس الگوریتم ها را گروه بندی کرده و به بررسی مزایاو اشکالات آن می پردازیم. در نهایت یک مقایسه بر روی روش ها ارایه می کنیم.کلیدواژه ها
روش های قطعه بندی، تصاویر TRUS،غده پروستاتمقالات مرتبط جدید
- بررسی به کارگیری سیستم ذخیره سازی انرژی با استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر
- اقدامات لازم برای حفاظت از محیط زیست دریایی
- ارائه طرح مبتنی بر رایانش ابری جهت ارتقاء بهره وری صنایع خودروسازی (مطالعه موردی: مدیران خودرو)
- مروری بر تکنولوژی ماکرویو برای خردایش سنگ های کمیاب
- کاربرد و بکارگیری تکنولوژی های اینترنت اشیا ، یادگیری ماشین و پردازش تصویر در امنیت و کنترل خودرو
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.