قطعه بندی پروستات برای تصاویر دوبعدی TRUS
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 458
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC04_133
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1396
چکیده مقاله:
مکانیسم های پردازش تصویر در فرآیندهای مربوط به تشخیص و دسته بندی سرطان ها موفق عمل کرده است. ترسیم، و یا قطعه بندی،پروستات یک کار بسیار مهم در انتساب درمان مناسب برای سرطان است. با این حال، ترسیم دستی یک کار خسته کننده و وقت گیر است.قطعه بندی پروستات یک کار چالش برانگیز است. کنتراست پایین، نویز اسپکل، خوشه بندی بسیار کوچک و مصنوعات تصویربرداریمانند سایه چالش هایی جدی برای قطعه بندی دقیق پروستات در سونوگرافی از طریق مقعد (TRUS) است. این مقاله به بررسی روش-های قطعه بندی تصاویر دوبعدی پروستات می پردازد. هدف از این مطالعه پیدا کردن شباهات و تفاوت ها میان الگوریتم های مورد بررسی دراین مقاله می باشد. برجسته کردن نقاط قوت و ضعف روش ها می تواند به انتخاب الگوریتمی مناسب بسته به نوع شرایط کمک کند. ما بهارایه شرح مختصری از روش های قطعه بندی تصاویر دوبعدی پروستات می پردازیم و سپس الگوریتم ها را گروه بندی کرده و به بررسی مزایاو اشکالات آن می پردازیم. در نهایت یک مقایسه بر روی روش ها ارایه می کنیم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سحر صادقی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساوه
محمدعلی پورمینا
دانشگاه علوم و تحقیقات
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :