پیش بینی تعداد مراجعه کنند گان به اورژانس بیمارستان بر حسب نوع بیماری با استفاده از رگرسیون خطی
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: چهارمین همایش ملی کاربرد فناوری های نوین در علوم مهندسی
- کد COI اختصاصی: ITCC04_131
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 666
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده فنی مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد لارستان
دکتری، هییت علمی دانشکده علوم پایه گروه ریاضی دانشگاه آزاد اسلامی واحد لارستان
چکیده
امروزه بخش سلامت و به خصوص بیمارستان ها یکی از واحدهای حساس و پیچیده ی جامعه به حساب می آیند که هماهنگی بسیارزیادی بین منابع مادی و انسانی نیاز دارد. برنامه ریزی بخش بیمارستان ها یکی از چالش برانگیزترین موضوعات در حیطه سلامت جامعههست، چراکه بیمارستان ها از یکسو با ارایه ی انواع خدمات تخصصی، تشخیصی و درمانی سروکار دارند و از سوی دیگر شلوغی وحجم بالای کار در بسیاری از بخش های بیمارستان بخصوص در اورژانس به صورت یک مشکل تکراری درآمده است. مدیران بخشهای اورژانس در بیمارستان های با حجم مراجعین بالا، با مشکلاتی در حوزه مدیریت این بخش ها روبه رو هستند. افزایش مدت زمانگردش کار بیماران در بخش اورژانس، به عنوان یکی از این موارد، دارای عوارض و اثرات سویی است که در فرآیندها خود را نشانمی دهد. امروزه مدیران بیمارستان ها ترجیح می دهند مکانیسمی در اختیار داشته باشند که بتواند آنها را در امور تصمیم گیری شان یاری نمایدبه همین دلیل توجه به روش های پیش بینی، بسیار مورد توجه قرارگرفته است. تحقیقات زیادی در این رابطه با موضوع پیش بینی انجام شدهاست. دراین بین تکنیک های رگرسیون همواره نقش مهمی در این تحقیقات داشته اند. که ما در این مقاله برای پیش بینی تعداد مراجعهکنند گان به بخش اورژانس بیمارستان از رگرسیون خطی استفاده نموده ایم.کلیدواژه ها
پیش بینی، اورژانس، رگرسیون، رگرسیون خطیمقالات مرتبط جدید
- بررسی به کارگیری سیستم ذخیره سازی انرژی با استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر
- اقدامات لازم برای حفاظت از محیط زیست دریایی
- ارائه طرح مبتنی بر رایانش ابری جهت ارتقاء بهره وری صنایع خودروسازی (مطالعه موردی: مدیران خودرو)
- مروری بر تکنولوژی ماکرویو برای خردایش سنگ های کمیاب
- کاربرد و بکارگیری تکنولوژی های اینترنت اشیا ، یادگیری ماشین و پردازش تصویر در امنیت و کنترل خودرو
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.