پایش پایداری ولتاژ در سیستمهای قدرت با استفاده از شبکه کاهشیافته و شبکه عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: COMCONF04_107
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 658
نویسندگان
شرکت توزیع آذربایجان غربی
شرکت توزیع آذربایجان غربی
شرکت توزیع آذربایجان غربی
چکیده
در این مقاله به کاهش شبکه بر پایه روشهایی بهمنظور پایش پایداری ولتاژ در سیستمهای قدرت با استفاده از تعداد محدودی از اندازهگیریها میپردازیم. در یک شبکه چند ناحیهای با استفاده از اندازهگیریهای داخلی هر ناحیه، شبکههایعصبی مصنوعی 1 را برای تخمین حدود بارگذاری کل سیستم به کار میگیریم. اطلاعات مهم نواحی خارجی حاصل از اندازهگیری نیز در فرآیند کاهش شبکه بهمنظور افزایش دقت الگوریتم ANN مورداستفاده قرار میگیرند. یک شاخص Zبرای دادههای غلط یا ازدسترفته، برای بهبود عملکرد الگوریتم تعریف میکنیم. برای محاسبه شروط عملیاتی متغیر، آموزش تطبیقی الگوریتم ANN را پیشنهاد میدهیم. روشهای ارایهشده در این مقاله بر روی سیستمهای نمونه 14 باس و 118 باس IEEE با موفقیت تستشده است.کلیدواژه ها
شبکه های عصبی مصنوعی، کاهش شبکه، پایداری ولتاژ، شاخص Z ، PMUمقالات مرتبط جدید
- HTPA: a hybrid traffic pattern aware arbitration strategy for network on chip systems
- نقش هوش مصنوعی در مدیریت مصرف انرژی
- کارآیی شیلدینگ الکترومغناطیسی ی ک محفظه کامپوزی تی غیرهمسانگرد چندال یه با شکل دلخواه
- حسگرهای انعطافپذیر برای آموزش مهندسی مکاترونیک
- بررسی جامع چالش های اینترنت اشیا و راهکارهای مقابله
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.