آشکارسازی جهت حرکت چشم از روی سیگنال EOG به وسیله شبکه های عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1387
محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
کد COI اختصاصی: ACCSI14_028
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 7825

نویسندگان

دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

چکیده

استفاده از سیگنال های حیاتی به عنوان یک ابزار واسط ارتباطی بین انسان و کامپیوتر اخیرا مورد توجه قرار گرفته است. یکی از این سیگنال ها، سیگنال الکترو اکلوگرام (EOG) است، که ناشی از پتانسیل چشمی می باشد. در این مطالعه از شبکه های عصبی مصنوعی برای تشخیص جهت حرکت چشم از روی سیگنال EOG استفاده شده است. شبکه های عصبی به دلیل قابلیت یادگیری دینامیک های غیرخطی و تقریب فراگیرشان، قادر به تشخیص و طبقه بندی سیگنال های بیولوژیکی دارای دینامیک غیرخطی، از جمله سیگنال EOG می باشند. در این مطالعه از دو شبکه کاملا متفاوت MLP و ART برای آشکارسازی حرکات متوالی و تصادفی چشم استفاده شده است. نتایج نشان می دهد که شبکه MLP قادر است حرکات متوالی چشم را با دقت بالای 90 درصد تشخیص دهد، اما در مورد حرکات اتفاقی صحت تشخیص این شبکه بسیار پایین است. در بخش تشخیص حرکات تصادفی چشم، بهترین نتیجه با استفاده از شبکه ART2A-E به دست می آید که به کمک آن، صحت تشخیص بالای 70 درصد است.

کلیدواژه ها

آشکارسازی حرکات چشم، EOG، شبکه پرسپترون چند لایه (MLP)، تئوری تشدید وفقی (ART)

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.