مدل سازی پیش بینی گردشگری ورودی به ایران با استفاده از روش های ARIMA و شبکه های عصبی فازی
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: فصلنامه مطالعات مدیریت گردشگری، دوره: 8، شماره: 24
- کد COI اختصاصی: JR_TMS-8-24_001
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 672
نویسندگان
دانشیار گروه مدیریت جهانگردی، دانشگاه علامه طباطبایی
استادیار دانشکده مدیریت، دانشگاه قم
دانشجوی دکتری مدیریت دولتی، دانشگاه تهران
کارشناس ارشد مدیریت جهانگردی، دانشگاه علامه طباطبایی
چکیده
صنعت گردشگری به عنوان یک صنعت پاک و اشتغالزا، در سالهای اخیر جزء درآمدزاترین صنایع جهان بوده و همواره مورد توجه سیاستها و برنامههای توسعه گرانه میباشد. دولتها و بخشهای خصوصی در سطوح کلان تا خرد جهت توسعه و بقاء در بخش گردشگری نیازمند پیشبینی تقاضا در این بخش میباشند. هر چند که اکثر مطالعات انجام گرفته جهت پیشبینی تقاضا در گردشگری از روشهای کمیاستفاده کردهاند ولی رویکردها و روشهای کمی و کیفی گوناگونی برای این امر پیشنهاد و استفاده شدهاند. در مطالعات پیشین به ویژه با توجه به معرفی نسبتا جدید رویکردهای شبکههای عصبی و شبکههای عصبی فازی، روشهای هوش مصنوعی، کمتر در پیشبینی در بخش گردشگری مورد استفاده قرار گرفته اند.مطالعه حاضر قصد دارد میزان تقاضای گردشگری ورودی به ایران را از طریق مدل پیشنهادی شبکههای عصبی فازی پیشبینی کند و صحت و دقت عملکرد این روش را با روش ARIMA مقایسه کند. اینمطالعه پس از تعیین و اولویت بندی مهمترین عوامل تاثیرگذار بر تابع تقاضای گردشگری ورودی به ایران و تعیین معماری شبکههای عصبی فازی به این نتیجه دست یافت که در تمامی معیارهای ارزیابی عملکرد پیشبینی، روش مدل شبکههای عصبی فازی بر ARIMA برتری دارد.کلیدواژه ها
پیشبینی تقاضا، گردشگری ورودی، شبکههای عصبی مصنوعی، شبکههای عصبی فازیمقالات مرتبط جدید
- (بررسی نقش تبادلات مرزی در فرهنگ معماری شهرهای مرزی(
- تطبیق معماری پرستشگاه های ادیان (اماکن دینی )با بررسی مقایسه ای هنرهای دینی (ادیان) بودیزم ، مسیحیت و اسلام
- نقد مطبوعاتی در معماری
- بررسی و نقد احیا بنای تاریخی خانه خردمند ارومیه
- بررسی نقش شهر کوت عبدالله در بهینه سازی دیپلماسی فرهنگی با تاکید بر گردشگری خلاق
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.