مقایسه مدل شبکه عصبی مصنوعی و هارگریوز سامانی در تخمین تبخیر و تعرق مرجع برای نواحی حاشیه دریای خزر
- سال انتشار: 1387
- محل انتشار: دومین همایش ملی مدیریت شبکه های آبیاری و زهکشی
- کد COI اختصاصی: IDNC02_110
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1696
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران
استادیار گروه آبیاری و زهکشی ، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران
چکیده
معادله پنمن مانتیث (PM ) مناسبترین مدل ریاضی برای محاسبه تبخیر و تعرق مرجع ( ET0 ) بعنوان روشی مبنا و مورد تایید FAO برای تمام مناطق میباشد. پارامترهای مورد نیاز این معادله، اغلب موجود نمیباشند. معادله هارگریوز- سامانی (HG ) برای تخمین ET0 با پارامترهای مورد نیاز ماکزیمم و مینیمم دمای هوا، که معمولا در بیشتر ایستگاههای هواشناسی موجود میباشند، بخصوص برای مناطقی که پارامترهای معادله PM موجود نباشند، بسیار مطلوب می باشد. روش دیگر برای برآورد ET0 شبکه عصبی مصنوعی (ANN )می باشد ANN ابزاری موثر برای مدل کردن پدیدههای غیرخطی و با کمترین ورودی میباشند. هدف از این مطالعه، مقایسه روشهای HG و ANN برای تخمین ET0 بر مبنای پارامترهای دمایی میباشد. در این مطالعه، از اطلاعات هواشناسی 8 ایستگاه هواشناسی منطقه مرطوب و نیمه مرطوب حاشیه دریای خزر استفاده شده است. روش هارگریوز ET0 را نسبت به PM کمتر تخمین میزند. همچنین روش ANN , ET0 را در همه ایستگاهها بهتر از روش HG برآورد می کند.کلیدواژه ها
تبخیر و تعرق کیاه مرجع، پنمن مانتیث، هارگریوز-سامانی، شبکه عصبی مصنوعیمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.