سیستم های کنترل یادگیر تکرار شونده با قانون یادگیری مرتبه بالا
- سال انتشار: 1383
- محل انتشار: دوازدهیمن کنفرانس مهندسی برق ایران
- کد COI اختصاصی: ICEE12_125
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1495
نویسندگان
استادیار دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پردیس تفرش)
استاد دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران)
چکیده
در این مقاله نوع جدیدی از سیستم های کنترل یادگیر تکرار شونده با عنوان سیستم های کنترل یادگیر تکرار شونده با قانون یادگیری مرتبه بالا ارائه می شود . روش ارائه شده قادر است فرآیندهای تکراری با شرایط اولیه نامعلوم را که دارای ورودی اعتشاش نیز هستند کنترل نماید بطوریکه با افزایش تعداد تکرارها فاصله بین خروجی فرآیند از مسیر مطلوب داده شده ای کاهش یافته و بالاخره به صفر برسد .همگرایی روش ارائه شده مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته و شرایط آن بدست می آید . با ارائه یک مثال شبیه سازی عملکرد قانون یادگیری ارائه شده مورد ارزیابی قرار می گیرد .کلیدواژه ها
یادگیری ، سیستم های کنترل یادگیر تکرار شونده ، فرآیندهای تکرار شونده ، قانون یادگیری مرتبه بالامقالات مرتبط جدید
- tGraph_PheroWalk : یک الگوریتم جدید برای یادگیری بازنمایی گراف های پویا
- Efficient Triple Modular Redundancy for Reliability Enhancement of DNNs Using Explainable AI
- مقایسه فناوری CMUT با پیزوالکتریک برای کاربرد در تصویربرداری التراسونیک
- بهبود کنترل دست رباتیک به کمک کنترل کننده تطبیقی فازی-PID
- طراحی و شبیه سازی آنتن تک قطبی چند بانده فشرده با تغذیه ریز نوار برای بهبود عملکرد در باندهای فرکانسی ۲.۵، ۳.۸، ۵.۴ و ۶.۹ گیگاهرتز
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.