بررسی مسایل پاسخگویی بار جهت مدیریت بهینه شارژ و دشارژ خودروهای الکتریکی با استفاده از شبکه های عصبی
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: اولین همایش ملی کاربردهای سیستم های مکاترونیکی و رباتیکی
- کد COI اختصاصی: ROBOMECH01_050
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 367
نویسندگان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملکان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملکان
چکیده
دراقتصاد رقابتی کنونی مسایل مربوط به انرژی الکتریکی از جمله پیش بینی، بهینه سازی، ذخیره سازی و ... انرژیالکتریکی از اهمیت بالایی برخوردار می باشد. از طرف دیگر پیش بینی بار روزانه در شرکت های توزیع که به منظور ارایهبه شرکت مدیریت شبکه (DSM) و همچنین به منظور اتخاذ روش مناسب مدیریت بارمی باشد امری جدا ناپذیر در سیستم های توزیع محسوب می گردد.امروزه استفاده از خودروهای برقی در سطح شبکه توزیع برای شارژ باتری هایشان،اثرات منفی در شبکه انتقال و توزیع به وجود میآورد. تاثیر نفوذ خودروهای برقی بر شبکه توزیع متفاوت میباشد این اثراتبر الگوی شارژ، سرعت شارژ، مشخصات شارژ ،تلفات توان در شبکه توزیع، الگوی رانندگی خودروها، پاسخ و تقاضا،استراتژی جهت کاهش بار، مسافت رانندگی، اندازه باتری و تعرفه ها تاثیرگذار بوده و لذا پژوهشگران پیگیری حل اینمسایل و برنامه هایی جهت کاهش این اثرات را دنبال میکنند . به همین دلیل در سال های اخیر استفاده از الگوریتم هایهوشمند نسبت به دیگر روش ها کابرد بیشتری در مسایل پیش بینی پیدا نموده است. روش های زیادی برای پاسخگوییبار جهت مدیریت شارژ و دشارژ خودروهای الکتریکی وجود دارد که در این تحقیق از شبکه های عصبی به همین منظوراستفاده شده است.به منظور ارزیابی ها از نرم افزار MATLAB استفاده خواهد شد.کلیدواژه ها
پیش بینی بار، خودروهای الکتریکی، شبکه های عصبیمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.