شناسایی دانش آموزان کندیادگیر در هنرستان های کاردانش با استفاده از تکنیک طبقه بندی در داده کاوی

سال انتشار: 1395
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی فناوری های نوین در علوم مهندسی
کد COI اختصاصی: FANAVARI01_082
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 413

نویسندگان

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی ، واحدزاهدان، گروه کامپیوتر ، زاهدان، ایران

استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی ، واحدزاهدان، گروه کامپیوتر ، زاهدان، ایران

چکیده

این پژوهش به شناسایی کندآموزان در بین دانش آموزان و نیز نمایش آن توسط یک مدل داده کاوی قابل پیش بینی با استفاده از طبقه بندی مبتنی بر الگوریتم ها تمرکز دارد. حوزه داده کاوی آموزشی بیشتر بر پیش بینی تمرکز دارد تا ارایه نتایج برای اهداف آتی ،به منظور حفظ بررسی تغییراتی که در برنامه های درسی اتفاق می افتد، یک تجزیه وتحلیل دقیق و منظم ،از الزامات پایگاه داده های آموزشی محسوب می شود. در این مطالعه از مدل های پیش بینی مدل درخت تصمیم، نزدیک ترین همسایگی، ناوی بیز و شبکه عصبی استفاده شد که در بین آنها مدل درخت تصمیم دارای بالاترین میزان دقت بوده و برابر 95.92 درصد بوده و می تواند در برنامه های پیش بینی دانش آموزان کند ذهن مورد استفاده مدارس و موسسات آموزشی قرار گیرد مجموعه داده های اعتبار سنجی از دنیای واقعی هنرستان های کاردانش جمع آوری شده و فیلتراسیون ،از متغیرهای بالقوه ی مورد نظر با استفاده ازنرم افزارRapid Miner انجام شده است.

کلیدواژه ها

داده کاوی آموزشی ،کشف دانش،طبقه بندی،کندآموزان، پیش بینی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.