کاربرد سنجش از دور وGIS در پایش تغییرات کاربری اراضی و بیابان زایی مناطق بیابانی کاشان
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی برنامه ریزی و مدیریت محیط زیست
- کد COI اختصاصی: ESPME04_672
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1017
نویسندگان
کارشناسی ارشد بیابان زدایی، دانشگاه کاشان/ دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین
دانشجوی دکتری علوم و مهندسی آبخیزداری، دانشگاه شهرکرد/ دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین
دانشیار گروه آموزشی و انرژی های نو و محیط زیست، دانشگاه تهران/دانشکده محیط زیست
دانشجوی دکتری ارزیابی اراضی و پدومتری، دانشگاه شهرکرد/ دانشکده کشاورزی
چکیده
آگاهی از انواع پوشش سطح زمین و فعالیت های انسانی در قسمت های مختلف آن و به بیان دیگر نحوه استفاده از زمین، به عنوان اطلاعات پایه برای برنامه ریزی های مختلف از اهمیت ویژه ای برخوردار است. در طول زمان، الگوهای پوشش زمین و به تبع آن کاربری اراضی دچار تغییر و دگرگونی اساسی می شوند و عامل انسانی می تواند بیشترین نقش را در این فرآیند ایفا نماید. امروزه، بر پایه پیشرفت های تکنولوژی حاصله در قلمرو سنجش از راه دور، می توان تصاویر ماهواره ای را به منظور بررسی دقیق تر تغییرات کاربری پردازش و نتایج نهایی را به طور مصور ارایه نمود. یکی از ضروری ترین اطلاعات مورد نیاز مدیران و متولیان منابع طبیعی، نقشه های کاربری اراضی می باشد. در این مطالعه، از تصاویر لندست (MSS) سال 1975 و لندست (+ETM) سال 2001 شده است. ابتدا تصحیحات هندسی و رادیومتری بر روی داده های +ETM صورت گرفت. سپس با بازدیدهای میدانی، طبقات مختلف کاربری اراضی تعریف و نمونه های آموزشی انتخاب گردید. هدف اصلی این تحقیق تعیین تغییرات کاربری اراضی با استفاده از الگوریتم حداکثر احتمال می باشد. جهت ارزیابی دقت این روش از دقت کل و ضریب کاپا استفاده شد. نتایج حاصل از ارزیابی دقت تصاویر طبقه بندی شده نشان داد که روش طبقه بندی حداکثر احتمال با دقت کل متوسط 93 و ضریب کاپای 91/0 نتایج قابل قبولی در تهیه نقشه کاربری اراضی ارایه می دهد. بنابراین، این مطالعه عملکرد مناسب روش حداکثر احتمال را تایید کرده و نقشه کاربری اراضی ارایه شده و تغییرات صورت گرفته در طی سال های 1975 تا2001 از منطقه می تواند مدیریت در راستای توسعه پایدار منطقه را تسهیل نماید.کلیدواژه ها
کاربری اراضی، الگوریتم حداکثر احتمال، طبقه بندی تصاویر، پایش تغییراتمقالات مرتبط جدید
- انتشار دی اکسید کربن، الزامات و چشم انداز پیش روی صنعت خودروی ایران
- ملاحظات توسعه خودروی الکتریکی در ایران از منظر سرمایه گذاری و انتشار گازهای گلخانه ای
- نگرشی نو به بومی سازی در صنعت خودروی كشور برپایه قابلیت های توسعه محصول
- اثر مدیریت دانش در انتخاب و انتقال تکنولوژی انرژی های پاک در صنعت خودرو(مورد مطالعه: شرکت صنعتی ایران خودرو)
- متنوع سازی همگون صنعت خودروسازی ایران در سطح قطعات و تجهیزات با تکیه بر رویکرد پیچیدگی اقتصادی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.