بررسی روش های تشخیص چهره مبتنی بر FPGA و GPU

  • سال انتشار: 1395
  • محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی دستاوردهای نوین پژوهشی در مهندسی برق و کامپیوتر
  • کد COI اختصاصی: CBCONF01_1084
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 800
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

سمیرا طهماسب پورافشار

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر

حمیدرضا ناجی

دانشیار، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر

چکیده

تشخیص چهره یک مرحله پیش پردازش برای شناسایی چهره، تشخیص خصوصیات و حالات چهره، نظارت و همچنین رابط بینایی ربات است و نیز کاربرد های زیادی در زمینه هایی مانند روانشناسی اجتماعی، ویدیو کنفرانس، بازیابی تصویر و انیمیشن های صورت دارد. روش های مختلفی برای تشخیص چهره ارایه شده است که در هر یک از آنها مشکلاتی از قبیل پایین بودن دقت سیستم و بالا بودن حجم محاسبات وجود دارد. پیشرفت های زیادی در زمینه تشخیص چهره با توجه به پارامترهایی همچون ظرافت، پیچیدگی و تغییرپذیری چهره با استفاده از FPGA و GPU شده است که در این مقاله به بررسی و تحلیل این روش ها و تعیین مزایا و معایب هر کدام پرداخته می شود. نتایج بررسی ها نشان می-دهد که استفاده از FPGA به دلیل انعطاف پذیری بالا و توان مصرفی پایین مناسب تر است.

کلیدواژه ها

تشخیص چهره، FPGA، GPU

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.