شبیه سازی انتقال حرارت نانوسیالات درون لوله در رژیم جریان آشفته با کمک شبکه عصبی-فازی

  • سال انتشار: 1395
  • محل انتشار: چهارمین همایش ملی شیمی،پتروشیمی و نانو ایران
  • کد COI اختصاصی: TCPCO04_182
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 722
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

رقیه نظری

دانشجو، دانشکده مهندسی شیمی، دانشگاه مهندسی و فناوری های نوین قوچان

حسین بیکی

استادیار، دانشکده مهندسی شیمی، دانشگاه مهندسی و فناوری های نوین قوچان

مرتضی اسفندیاری

دانشکده مهندسی شیمی، دانشگاه بجنور

چکیده

در دهه گذشته، حجم چشمگیری از تحقیقات بهصورت تیوری و تجربی به بررسی رفتارهای نانوسیالات اختصاص یافته است. تحقیقات اولیهبر اندازه گیری هدایت حرارتی نانوسیالات به عنوان تابعی از غلظت، دما و اندازه ذرات تمرکز کرده اند. یکی از روشهای بررسی تیوری انتقال حرارتنانوسیالات، پیشبینی ضریب انتقال حرارت توسط شبکه عصبی-فازی است. طبق مطالعات انجام شده این روش برای کاهش صرف زمان و هزینهمناسب است و نتایج قابل قبولی را اریه می دهد. در این مقاله نیز به منظور پیش بینی ضریب انتقال حرارت نانوسیالات رقیق ɣ-AL(2)O(3)/H(2)O،از شبکه عصبی-فازی استفاده شده است. ورودی های این شبکه، عدد رینولدز و کسر حجمی نانوذرات و خروجی ضریب انتقال حرارت می باشد.باتوه به نتایجی که از پیش بینی ضریب انتقال حرارت به دست آمده است، با مقادیر تجربی مطابقت دارد. برای مثال متوسط خطای نسبی برایداده های آموزش صفر و داده های تست برابر 0.0027 - می باشد.

کلیدواژه ها

نانوسیالات، شبکه عصبی-فازی، انتقال حرارت

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.