تعیین ترکیب درصد برش نفتا (C5-C11) به کمک شبکه عصبی
- سال انتشار: 1387
- محل انتشار: دوازدهمین کنگره ملی مهندسی شیمی ایران
- کد COI اختصاصی: NICEC12_219
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1879
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی شیمی دانشگاه سمنان
گروه مهندسی شیمی دانشگاه تربیت مدرس ، تهران
دانشکده مهندسی شیمی دانشگاه تربیت مدرس ، تهران
چکیده
در اینجا مدل شبکه عصبی ارائه می شود که می تواند ترکیب درصد اجزای تشکیل دهنده برش نفتا را با کمک نقاط استاندارد منحنی تقطیر نقطه جوش نرمال (0 ، 10 ، 30 ، 50 ، 70 ، 90 ، 95 و 100%) و مقدار پینا (PINA) (پارافین ، ایزوپارافین ، نفتن و آروماتیک) ، تخمین بزند . برای اینکار از جعبه ابزار مطلب استفاده شد و روش آموزش پیشخور آبشاری با توابع انتقال تانژانت سیگموئید در لایه پنهان و خطی در لایه خروجی بکار رفت . در نهایت یک شبکه سه لایه با 12 نرون ورودی ، 10 نرون میانی و 27 نرون خروجی ایجاد شد که هر نرون خروجی بیانگر یک ترکیب از C5-C11 است این شبکه دارای دقت بالایی می باشد و میزان خطای آن در منحنی تقطیر نمونه و شبیه سازی شده با خروجی شبکه کمتر از دو درصد می باشد .کلیدواژه ها
منحنی تقطیر نقطه جوش ، شبکه عصبی ، پینا ، ترکیب درصدمقالات مرتبط جدید
- سنتز نانو ماده اکسیدگرافن و بررسی تاثیر آن بر روی مقاومت شیمیایی رنگ آلکیدی
- پیش بینی نرخ های تولید چندفازی (نفت، گاز و آب) با استفاده از روش های یادگیری ماشین: مرور بر روش ها و کاربردها
- روشهای کنترل داده محور در مهندسی شیمی
- بررسی جداسازی گاز پروپیلن از پروپان در غشای ۶FDA-durene با استفاده از روش شبیه سازی مولکولی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.