تشخیص کمبود مواد مغذی ذرت با استفاده از پردازش تصویر
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: سومین کنفرانس سراسری نوآوری های اخیر در مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: COMCONF03_157
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 713
نویسندگان
گروه مهندسی برق، واحد بندرعباس، دانشگاه آزاد اسلامی، بندرعباس، ایران
استادیار گروه الکترونیک، دانشکده مهندسی برق، واحد یادگار امام خمینی (ره) شهر ری، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
دانشیار گروه زراعت، دانشکده مهندسی کشاورزی، واحد یادگار امام خمینی (ره) شهر ری، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
چکیده
ذرت یکی از محصولات بنیادی در هر کشوری است. هدف این مقاله تشخیص کمبود مواد غذایی محصول ذرت با استفاده از پردازش تصویر دیجیتال است برای کمک به بهبود کیفت و کمیت این محصول در کشور ایران است. در تابستان سال 94 ذرت در مزرعه گرمسیری کشت شد. بوسیله کودهای شیمیایی و خاک ضعیف توانستیم کمبودهایی نظیر فسفر، پتاسیم و آب را در برگ گیاه مشاهده کنیم. بعد از تصویر برداری از برگ و با استفاده از تکنیک ها پردازش تصویر دیجیتال توانستیم کمبودها را با استفاده از نمودهای ظاهری روی برگ گیاه تشخیص دهیم. دقت این روش در تشخیص کمبود فسفر، کمبود آب و برگ سالم 100 درصد بود و برای تشخیص کمبود پتاسیم دقتی معادل 75 درصد را نشان می دهد.کلیدواژه ها
ذرت، کمبود فسفر، کمبود آب، کمبود پتاسیم، جداسازیمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.