تشخیص کمبود مواد مغذی ذرت با استفاده از پردازش تصویر
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 706
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF03_157
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
ذرت یکی از محصولات بنیادی در هر کشوری است. هدف این مقاله تشخیص کمبود مواد غذایی محصول ذرت با استفاده از پردازش تصویر دیجیتال است برای کمک به بهبود کیفت و کمیت این محصول در کشور ایران است. در تابستان سال 94 ذرت در مزرعه گرمسیری کشت شد. بوسیله کودهای شیمیایی و خاک ضعیف توانستیم کمبودهایی نظیر فسفر، پتاسیم و آب را در برگ گیاه مشاهده کنیم. بعد از تصویر برداری از برگ و با استفاده از تکنیک ها پردازش تصویر دیجیتال توانستیم کمبودها را با استفاده از نمودهای ظاهری روی برگ گیاه تشخیص دهیم. دقت این روش در تشخیص کمبود فسفر، کمبود آب و برگ سالم 100 درصد بود و برای تشخیص کمبود پتاسیم دقتی معادل 75 درصد را نشان می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه معروفی
گروه مهندسی برق، واحد بندرعباس، دانشگاه آزاد اسلامی، بندرعباس، ایران
سید علی حسینی
استادیار گروه الکترونیک، دانشکده مهندسی برق، واحد یادگار امام خمینی (ره) شهر ری، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
علیرضا پازکی
دانشیار گروه زراعت، دانشکده مهندسی کشاورزی، واحد یادگار امام خمینی (ره) شهر ری، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :