Sentiment-Based DUser Interests etection By Analyzing User Profile Data
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: سومین کنفرانس سراسری نوآوری های اخیر در مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: COMCONF03_012
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 652
نویسندگان
M.S in Mazandaran University of Science and Technology
Prof in Mazandaran University of Science and Technology
Phd in University of New Brunswick, Canada
چکیده
With the advent of world wide web (WWW), huge shift in the way people communicate has occurred. Today, social medias has become a major communication channel for communication between the individuals and groups. With the massive growth of data and users of these medias, by analyzing them, new horizon for knowledge discovery and users behavior pattern has opened. One of the challenge is to inferring user interests from microblogging services like twitter. Because user shared data are in textual context, extracting user requirements and interest are complex. In this paper we introduce a state-of-art Social Medias User interests extraction system that use user s profile information (tweets) to extract his/her interests by enriching them from wikipedia articles. By analyzing and modeling this information in semantic way and scoring user interests with sentiment analysis teqniques, we can present user interests profile which can be use further in recommender systems. Results show that our system performed better than the traditional systems.کلیدواژه ها
User Interest, Social Media, Twitter, Sentiment Analysisمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.