داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری

  • سال انتشار: 1395
  • محل انتشار: کنفرانس بین المللی چشم انداز 2020 و پیشرفت های تکنولوژیک مهندسی برق، کامپیوتر و فناوری اطلاعات
  • کد COI اختصاصی: EECIT01_021
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 519
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

زهرا خدابخشی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران مرکزی، تهران، ایران

سیدجواد میرعابدینی

عضو هیات علمی گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران مرکزی، تهران، ایران

چکیده

امروزه با رشد داده و گذرزمان و گستردگی سایز داده ها و همچنین ذخیره سازی داده های جدید و مدیریت متدهای ایستا نیاز به داده کاوی ضرورت پیدا کرده است. هدف داده کاوی نگاه به گذشته و پیش بینی آینده، یا به عبارتی استخراج اطلاعات با ارزش از داده های قدیمی و ارایه نتایج پیشگویی از موقعیت های آینده است. داده کاوی با تجهیزات بخصوص، با عملیات جستجوی مبتنی بر تحلیل تکراری داده ها حرکت می کند و الگوریتم هایی مثل شبکه های عصبی، درخت تصمیم، تحلیل ژنتیک و یا الگوریتم های عمومی مانند الگوریتم های جدید استفاده شده برای تحقیقات علمی یا با اهداف تجاری را به کار می گیرد. در مدیریت ارتباط با مشتری به مشتری به عنوان نقطه مرکزی نگاه می کند. در این مقاله به بررسی عملیات مورد نیاز به منظور جذب مشتری و به دست آوردن سودمندی و کارایی کسب و کار، تعیین مشتریان برجسته، افزایش وفاداری مشتری با استفاده از تکنیک های داده کاوی، با ارایه استراتژی ها و تکنیک های داده کاوی پرداخته شده است.

کلیدواژه ها

مدیریت ارتباط با مشتری، داده کاوی، خرده فروشی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.