Classification of Bank Customers by Data Mining: a Case Study of Mellat Bank branches in Shiraz
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: نشریه بین المللی مدیریت ، حسابداری و اقتصاد، دوره: 3، شماره: 8
- کد COI اختصاصی: JR_IJMAE-3-8_006
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 699
نویسندگان
Associate Professor, Faculty of Economics, Management and Accounting, University of Yazd, Yazd, Iran
Associate Professor, Faculty of Economics, Management and Accounting, University of Yazd, Yazd, Iran
Industrial PhD, University of Yazd, Yazd, Iran
Master of Business Administration Financial trends Yazd University, Yazd, Iran
چکیده
This research predicts through studying significant factors in customer relationship management and applying data mining in bank. Financial institutions and other firms in competitive market need to follow proper understanding of customer behavior. Customers’ data are analyzed to identify specific opportunities and investment, to classify and predict the behaviors; further, data are eventually used for decision-making. Therefore, data mining as knowledge exploring (discovery) approach plays a significant role through a variety of algorithms. This study classifies bank customers by using decision tree algorithm. Three decision tree models including ID3, C4.5, and CART were applied for classifying and finally for prediction. Results of simple sampling method and k-fold cross validation show that forecast accuracy of C4.5 decision tree using simple sampling was higher than other models. Thus, predicting customers’ behavior through C4.5 decision tree was considered the ideal prediction for bank.کلیدواژه ها
Validation, data mining, decision tree, customer relationship managementمقالات مرتبط جدید
- تحلیل نقش فناوریهای نوین در تحول سیستم های مدیریت و حسابداری در ایران
- شناسایی عوامل موثر بر بهرهوری بانک ها با استفاده از روش ترکیبی تحلیل پوششی دادهها و MADM (بانکهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران)
- اثر سوابق مالی مدیرعامل بر قیمت گذاری حق الزحمه حسابرسی مستقل با توجه به نقش تعدیلگر اندازه شرکت و رتبه موسسات حسابرسی
- مدل قیمتگذاری دارایی بر اساس داده های حسابداری و فاکتورهای اساسی در بورس اوراق بهادار
- بررسی رابطه مدیریت سود و گزارشگری محیط زیستی، اجتماعی و حاکم یتی ( ESG ) با توجه به نقش تعدیلگر حاکمیت شرکتی در شرکت های پذ یرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.