ماشین خبره تعمیم یافته بازشناسی اختلالات گیت: تحلیل خودکار تصاویرحرارتی اندام تحتانی با استفاده از راهکارهای ترکیبی شناسایی الگو
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: دومین همایش ملی مباحث نوین در حسابداری،مدیریت و کارآفرینی
- کد COI اختصاصی: MINOOSEMINAR02_072
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 524
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد شاهرود، دانشگاه آزاد اسلامی، شاهرود، ایران
گروه مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران
چکیده
در این مقاله راهکار جدیدی در شناسایی اختلالات حرکتی در حین راه رفتن از اندام تحتانی پیشنهاد شده که از تحلیل تصاویر حرارتی (ترمو ویژن) استفاده میکند و قادر است بصورت خودکار وجود درد احتمالی منجر به اختلال عصبی-حرکتی راتشخیص دهد. در گام نخست با استفاده از تکنیکهای پردازش اولیه تصاویر و توسط تبدیل موجک گسسته، نویزهای احتمالی از ویژگیهای با اهمیت از ،(PCA) تصویر حرارتی نمونه اندام تحتانی حذف میگردد. سپس با تکیه بر روش تحلیل مولفههای اصلیتصویر حرارتی استخراج میشود. در نهایت، این ویژگیهای بدست آمده هستند که وارد طبقه بند فازی-ماشین بردار پشتیبانFSVMمیشوند و این طبقهبند وجود درد و شدت آنرا در تصویر حرارتی اندام تحتانی آشکار میسازد. راهکار کنونی در مراحل آموزش و آزمایش دارای دقت بالاتر از 90 % بوده و ضریب اطمینان (تعمیم پذیری) مناسبی را در اختیار پزشک متخصص قرارمیدهد. سیستم بصورت یکپارچه و بلادرنگReal-Time امکان پیاده سازی دارد و بعنوان ناظر ویدئویی گیت Gait درمراکز توانبخشی افراد معلول کارایی داردکلیدواژه ها
اختلال حرکتی، تصویر حرارتی، تبدیل موجک گسسته، تحلیل مولفههای اصلی و طبقهبند فازی-ماشین بردارپشتیبانمقالات مرتبط جدید
- بررسی نقش والدین و مسئولین مدارس در جهت کاهش مشکلات تربیتی و اخلاقی دانش آموزان
- مطالعه اثربخشی بازی رایانه ای بر تفکر نوآموزان پیش دبستانی دوره پیش دبستانی شهر دهدشت
- بررسی رابطه ی بین هوش چندگانه و سبکهای رهبری تحولی کارکنان مدارس متوسطه ی اول شهرستان دهدشت
- مسئولیت مدنی مدیران در شرکتهای استارت آپ بین المللی: بررسی چالش ها و الزامات حقوقی نوین
- ارزیابی سیاستهای مقابله با پولشویی در نظام بانکی ایران از منظر حقوق کیفری
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.