ارایه یک روش هوشمند بر پایه شبکههای عصبی فعال برای پیشبینی میزان انرژی الکتریکی مصرفی و تخمین قیمت فروش برق در بازارهای تجدیدساختارشده برق
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: اولین کنفرانس ملی توسعه پایدار در سیستم های مهندسی انرژی، آب و محیط زیست
- کد COI اختصاصی: SDEWE01_101
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 467
نویسندگان
دانشجو، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان
استادیار،دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان
چکیده
پیشبینی قیمت در بازارهای رقابتی برای تولیدکنندگان و مصرفکنندگان در برنامه ریزی و مدیریت ریسک و بهبود سوددهی ضروری است، همچنین نقش کلیدی در بهینهسازی اقتصادی صنعت برق دارد. در بازارهای برق روزانه، پیشبینی بار و قیمت الکتریکی ضروریترین کار و پایهای برای هر تصمیمگیریاست. توسعه تکنیکهای شبیهسازی جدید، مانند هوش مصنوعی، ابزار مناسبی برای پیشبینی سریهای زمانی فراهم آورده است. یافتن ورودیهای مناسببرای شبکه عصبی تاثیر بسزایی در خطای پیشبینی دارد. در این مقاله، چند روش انتخاب ورودی موثر برای شبکه عصبی جهت پیشبینی کوتاه مدتساعتی قیمتهای برق و بار الکتریکی در بازارهای روز بعد استفاده شده است. نتایج روی مجموعهای از دادههای گسترده تست شده ، و تناسب خوبی بین دادههای واقعی و نتایج شبکه عصبی بدست آمده استکلیدواژه ها
پیش بینی بار، پیش بینی قیمت، شبکه عصبی مصنوعی، انتخاب ورودی، تحلیل همبستگی، اطلاعات متقابلمقالات مرتبط جدید
- انتشار دی اکسید کربن، الزامات و چشم انداز پیش روی صنعت خودروی ایران
- ملاحظات توسعه خودروی الکتریکی در ایران از منظر سرمایه گذاری و انتشار گازهای گلخانه ای
- نگرشی نو به بومی سازی در صنعت خودروی كشور برپایه قابلیت های توسعه محصول
- اثر مدیریت دانش در انتخاب و انتقال تکنولوژی انرژی های پاک در صنعت خودرو(مورد مطالعه: شرکت صنعتی ایران خودرو)
- متنوع سازی همگون صنعت خودروسازی ایران در سطح قطعات و تجهیزات با تکیه بر رویکرد پیچیدگی اقتصادی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.