حامد مازندرانی زاده - عضو هیئتعلمی گروه علوم و مهندسی آب، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)
مریم پرهیزکاری - دانشجوی کارشناسی ارشد سازه هیدرولیکی، علوم و مهندسی آب، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)

با توجه به تحولات سال های اخیر در صنعت برق و تغییر ساختار بازار برق از حالت انحصاری به رقابتی، مسئله پیشنهاد دهی قیمت توسط تولیدکنندگان که ارتباط مستقیم با سود آنها دارد، اهمیت ویژه ای یافته است. در این مقاله، شبکه عصبی فازی برای پیشبینی ساعات پیکقیمتانرژی در بازار برق ایران به کار گرفته شده است. برای بررسی اثر تورم و نرخ ارز در پیشبینی قیمت انرژی الکتریکی، این روش ها در دو حالتارزیابی می گردد. در حالت اول فقط قیمت به عنوان ورودی در نظر گرفته شده و در حالت دوم تورم، نرخ ارز و قیمت به عنوان ورودی در نظر گرفته می شود. این استراتژی قیمت دهی می تواند به تولیدکنندگان برق آبی به منظور مدیریت ظرفیت تولید نیروگاه ها، افزایشسوددهی و عقد قرارداد بین بخشهای مختلفمانند توزیع و دیگر بازیگران بازار برق کمکنماید

پیشبینی قیمت برق، شبکه های عصبی مصنوعی، شبکه های عصبی فازی، بازار برق