ارزیابی مدلهای شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی عمق آب شستگی جت های افقی مستغرق
- سال انتشار: 1387
- محل انتشار: هفتمین کنفرانس هیدرولیک ایران
- کد COI اختصاصی: IHC07_173
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1532
نویسندگان
استادیار گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دا
استادیار مرکز تحقیقات حفاظت خاک و آبخیزداری کشور
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی آبیاری و زهکشی، دانشگاه ارومیه
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی آبیاری و زهکشی، دانشگاه تهران
چکیده
آب شستگی یکی از اصلی ترین عوامل مخرب در سازه های آبی بوده و با توجه به تأثیر این پارامتر در میزان کارآیی و عمر مفید پروژه های آبی، پیش بینی و کنترل آن از هدر رفت سرمایه های ملی جلوگیری می نماید. اگرچه جهت توصیف این پدیده معادلات تئوری و تجربی ارزشمندی ارائه شده است، ولی بررسی امکان کاربرد روش شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی مشخاصت ان به خصوص در مورد جت های افقی، می تواند در صرفه جویی وقت و هزینه های مطالعات بسیار مؤثر باشد. در تحقیق حاضر شبکه های عصبی مصنوعی به منظور پیش بینی عمق آب شستگی ناشی از جت های افقی بکار گرفته شد. داده های مورد نیاز از مدل آزمایشگاهی که طی همین تحقیق طراحی و اجرا شد به دست آمد. در مدل شبکه عصبی مصنوعی تهیه شده، مشخصات هیدرولیکی جریان به عنوان ورودی مدل و در مقابل حداکثر عمق آب شستگی به عنوان پارامتر خروجی لحاظ شد. شبکه عصبی تهیه شده یک شبکه سه لایه پیش رو بوده که برای رسیدن به آن، در مرحله آموزش و انتخاب نهایی از الگوریتم های مختلف بر مبنای حداقل میانگین مربعات خطا استفاده شد. همچنین نشان داد که مدل های شبکه عصبی مصنوعی با دقت بسیار بالا و قابل قبولی توانایی تخمین و پیش بینی مقادیر عمق آب شستگی را بر اساس مشخصات هیدرولیکی جریان دارد.کلیدواژه ها
آب شستگی، جت افقی مستغرق، شبکه عصبی مصنوعی، مدل آزمایشگاهی، مصالح غیر چسبندهمقالات مرتبط جدید
- تعیین ضریب زبری بهینه بستر در بازهای از رودخانه سقز
- بررسی عملکرد سرریزهای جانبی کلید پیانویی ذوزنقهای
- Analysis of Breakthrough Curves for Pollutant Transport in Laboratory Flume Using Soft Computing Models
- استفاده از مدلریاضی اینستریم در شبیه سازی اثرات تغییر مطلوبیت زیستگاه گونهی ماهی قزل آالی رنگین کمان (مطالعه ی موردی: رودخانهی کلیرکریک )
- تاثیر هندسه مقاطع مرکب رودخانهای بر اصلاح الگوی جریان در آبگیر جانبی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.