طبقه بندی مناطق جنگلی باغملک در استان خوزستان با استفاده از سنجنده TM
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی علوم جغرافیایی
- کد COI اختصاصی: GSCONFKH01_329
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 507
نویسندگان
دانش آموخته کارشناسی ارشد جنگلشناسی و اکولوژی جنگل دانشگاه صنعتی خاتم الانبیاء (ص) بهبهان
دانشیار گروه جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه صنعتی خاتم الانبیاء (ص) بهبهان
دانش آموخته کارشناسی ارشد جنگلداری دانشگاه کردستان
دانشجوی کارشناسی زراعت و اصلاح نباتات دانشگاه مراغه
چکیده
سنجش از دور از زمره روشهای جمع آوری داده محسوب می شود که در آن ها تماس فیزیکی با اشیاء مورد اندازه گیری در حداقل ممکن نگه داشته می شود. هدف اصلی این تحقیق، طبقه بندی جنگل های شهرستان باغملک با مساحت 57144 هکتار می باشد. برای انجام تحقیق از تصاویر سال 1990 سنجنده TM ماهواره لندست استفاده شده است. در طبقه بندی تصاویر، از روش طبقه بندی نظارت شده و الگوریتم حداکثر احتمال و شبکه عصبی مصنوعی استفاده گردید. بعد از انجام طبقه بندی چهار کلاس جنگل، مرتع، کشاورزی، بدون پوشش استخراج شد. نتایج طبقه بندی با دو الگوریتم نشان داد کلاس مرتع پوشش غالب در منطقه را دارا می باشد. مساحت این کلاس در روش الگوریتم حداکثر احتمال 28795/17 هکتار معادل 50/39 درصد منطقه و در روش شبکه عصبی 29822/60 هکتار معادل 52/19 درصد برآورد گردید. ارزیابی نتایج صحت بالاتری را در الگوریتم شبکه عصبی در مقایسه با الگوریتم حداکثر احتمال نشان داده است. نتایج نهایی این تحقیق حاکی از آن است که داده های سنجش از دوری قابلیت بالایی برای طبقه بندی مناطق جنگلی از خود نشان داده اند.کلیدواژه ها
حداکثر احتمال، سامانه اطلاعات جغرافیایی، شبکه عصبی مصنوعی، طبقه بندی تصاویرمقالات مرتبط جدید
- حکمرانی دریایی ایران به عنوان یک سیستم پیچیده: تحلیل جغرافیای سیاسی با رویکرد هوش مصنوعی و هوش مکانی
- تبیین سناریوهای آینده تقسیمات استان تهران
- آسیبشناسی حمل و نقل و مدیریت ترافیک در شهرداری های نوظهور ایران
- معایب و مشکلات برنامهریزی و سیاست گذاری حوزه فرهنگ شهری در ایران
- سیاست گذاری بهینه در حوزه ترافیک شهری با استفاده از تکنولوژی های هوش مصنوعی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.