طبقه بندی مناطق جنگلی باغملک در استان خوزستان با استفاده از سنجنده TM

سنجش از دور از زمره روشهای جمع آوری داده محسوب می شود که در آن ها تماس فیزیکی با اشیاء مورد اندازه گیری در حداقل ممکن نگه داشته می شود. هدف اصلی این تحقیق، طبقه بندی جنگل های شهرستان باغملک با مساحت 57144 هکتار می باشد. برای انجام تحقیق از تصاویر سال 1990 سنجنده TM ماهواره لندست استفاده شده است. در طبقه بندی تصاویر، از روش طبقه بندی نظارت شده و الگوریتم حداکثر احتمال و شبکه عصبی مصنوعی استفاده گردید. بعد از انجام طبقه بندی چهار کلاس جنگل، مرتع، کشاورزی، بدون پوشش استخراج شد. نتایج طبقه بندی با دو الگوریتم نشان داد کلاس مرتع پوشش غالب در منطقه را دارا می باشد. مساحت این کلاس در روش الگوریتم حداکثر احتمال 28795/17 هکتار معادل 50/39 درصد منطقه و در روش شبکه عصبی 29822/60 هکتار معادل 52/19 درصد برآورد گردید. ارزیابی نتایج صحت بالاتری را در الگوریتم شبکه عصبی در مقایسه با الگوریتم حداکثر احتمال نشان داده است. نتایج نهایی این تحقیق حاکی از آن است که داده های سنجش از دوری قابلیت بالایی برای طبقه بندی مناطق جنگلی از خود نشان داده اند.

کلیدواژه ها:

حداکثر احتمال ، سامانه اطلاعات جغرافیایی ، شبکه عصبی مصنوعی ، طبقه بندی تصاویر