برآوردپایداری خاکدانه بااستفاده ازخصوصیات خاک درمناطق تحت کشت محمدآبادسیستان

  • سال انتشار: 1395
  • محل انتشار: دومین همایش ملی یافته های نوین در علوم کشاورزی،محیط زیست و منابع طبیعی پایدار
  • کد COI اختصاصی: ASESNR02_022
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 454
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

شبنم رحمانی زاده

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه علوم خاک دانشکده مهندسی آب و خاک دانشگاه زابل

احمد غلامعلی زاده آهنگر

دانشیارگروه مهندسی علوم خاک دانشگاه زابل

اسما شعبانی

مربی گروه مهندسی علوم خاک دانشگاه زابل

چکیده

یک مطالعه مقایسه ای باهدف بررسی کارایی شبکه عصبی مصنوعی ANNو رگرسیون خطی چندمتغیره MLR برای پیش بینی پایداری خاکدانه های بزرگتر از0/25 میلیمتر درروش الک تر WSA> 250 درکاربری کشاورزی منطقه محمدآبادسیستان انجام شد بدین منظور تعداد 73نمونه خاک اازاراضی کشاورزی منطقه تهیه و برخی ویژگیهای خاک ازجمله بافت کربن الی کربنات کلسیم سدیممحلول کلسیم ومنیزیم محلول اسیدیته هدایت الکتریکی و شاخص پایداری خاکدانه درآنها اندازه گیری شد درتوابع انتقالی رگرسیونی ازروش گام به گام ودرشبکه عصبی مصنوعی ازساختار پرسپترون چندلایه استفاده شد نتایج نشان داد که شبکه های عصبی مصنوعی با ضریب تبیین وبرتری نسبی بالاتر و میانگین مربعا ت خطای کمتر نسبت به توابع انتقالی رگرسیونی ازدقت بیشتری دربراورد پایداری خاکدانه دارند همچنین نتایج نشان میدهد که ماده الی بیشترین تاثیر را برشاخص پایداری خاکدانه دارد و بعدازماده آلی به ترتیب کربنات کلسیم وهدایت هیدرولیکی تاثیر گذارند

کلیدواژه ها

شاخص پایداری، خاکدانه، خصوصیات خاک، رگرسیون خطی، شبکه عصبی مصنوعی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.