پیش بینی ریسک جریان نقد آزاد بر اساس ساختار مالکیت در شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده ازروش شبکه عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی حسابداری،مدیریت و نوآوری در کسب و کار
- کد COI اختصاصی: ICAMIB02_026
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 662
نویسندگان
دانشجو کارشناسی ارشد حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد نور گروه حسابداری نور ایران
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد نور گروه حسابداری نور ایران
چکیده
هدف این تحقیق بررسی پیش بینی ریسک جریان نقدی آزاد بر اساس ساختار مالکیت در شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی بوده است. قلمرو مکانی این تحقیق شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران و قلمرو زمانی سال های بین 1389 تا 1393 بوده است. طرح پژوهش این تحقیق از نوع نیمه تجربی و با استفاده از رویکرد پس رویدادی (از طریق اطلاعات گذشته) است. از طرف دیگر، پژوهش حاضر از نوع تحقیقات توصیفی- همبستگی است. در این تحقیق، تعداد 342 شرکت با استفاده از روش حذف سیستماتیک انتخاب و با استفاده از جدول دمورگان تعداد 81 شرکت به عنوان نمونه نهایی انتخاب گردید. در این پژوهش برای جمعآوری دادهها و اطلاعات، از روش کتابخانهای استفاده خواهد شد. برای نگارش و جمعآوری اطلاعات مورد نیاز بخش مبانی نظری بهگونه عمده از مجلات تخصصی داخلی و خارجی، و برای گردآوری دادهها و اطلاعات مورد نیاز عمدتاً از طریق بانکهای اطلاعاتی سازمان بورس اوراق بهادار تهران و نرم افزار رهآورد نوین گردآوری میشود. در این تحقیق برای تجزیه و تحلیل داده های تحقیق از نرم افزار متلب استفاده شد. با توجه به نتیجه تحقیق؛ پیش بینی ریسک جریان نقدی آزاد در شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی بر اساس مالکیت مدیریتی به صورت قابل قبول برآورد نشد. پیش بینی ریسک جریان نقدی آزاد در شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی بر اساس مالکیت نهادی و مالکیت دولتی به صورت قابل قبول برآورد شد.کلیدواژه ها
مالکیت نهادی؛ مالکیت مدیریتی؛ مالکیت دولتی؛ سودآوری؛ ریسک جریان نقدی آزادمقالات مرتبط جدید
- تحلیل نقش فناوریهای نوین در تحول سیستم های مدیریت و حسابداری در ایران
- شناسایی عوامل موثر بر بهرهوری بانک ها با استفاده از روش ترکیبی تحلیل پوششی دادهها و MADM (بانکهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران)
- اثر سوابق مالی مدیرعامل بر قیمت گذاری حق الزحمه حسابرسی مستقل با توجه به نقش تعدیلگر اندازه شرکت و رتبه موسسات حسابرسی
- مدل قیمتگذاری دارایی بر اساس داده های حسابداری و فاکتورهای اساسی در بورس اوراق بهادار
- بررسی رابطه مدیریت سود و گزارشگری محیط زیستی، اجتماعی و حاکم یتی ( ESG ) با توجه به نقش تعدیلگر حاکمیت شرکتی در شرکت های پذ یرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.