کاربرد الگوریتم ژنتیک برای بهبود صحت تخمین عیار و بازیابی مس در کنسانتره نهایی کارخانه فلوتاسیون مس سرچشمه کرمان

  • سال انتشار: 1395
  • محل انتشار: دهمین کنفرانس دانشجویی مهندس معدن
  • کد COI اختصاصی: SMEC10_066
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 944
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

ابراهیم اله کرمی

دانشجوی دکتری فرآوری مواد معدنی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر،

امید سلمانی نوری

دانشجوی دکتری فرآوری مواد معدنی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر،

مهدی ایران نژاد

دانشیار دانشگاه صنعتی امیرکبیر،

علی اکبر عبداله زاده

استادیار دانشگاه صنعتی امیرکبیر و دانشگاه کاشان،

چکیده

بهبود صحت پیشبینی پارامترهای متالورژیکی در کارخانه فلوتاسیون به منظور مدیریت کارآمد فرایند امری ضروری است. لذا در این مقاله، از الگوریتم ژنتیک برای بهبود تخمین عیار و بازیابی مس در کارخانه فلوتاسیون مس سرچشمه کرمانتوسط شبکه عصبی مصنوعی استفاده شد. پارامترهای اندازهگیری شده فرایند pH ، غلظت کلکتور و کفساز، درصد جامد و عیار مس در بار اولیه هستند، که بهعنوان متغیرهای ورودی برای شبکه عصبی درنظر گرفته شدند. ساختار بهینه شبکهعصبی با دو لایه مخفی ) 5:7:4:2 ( با استفاده از روش سعی و خطا تعیین گردید. با توجه به نقایص شبکه عصبی برایپیشبینی متغیرهای خروجی، از الگوریتم ژنتیک برای بهینهسازی وزنهای اولیه شبکه عصبی استفاده شد. عملکرد مدل با استفاده از معیار آماری میانگین مجموع مربعات خطا ) MSE ( ارزیابی شد. نتایج به دست آمده نشان داد، الگوریتم ژنتیک تأثیر مهمی در بهینه سازی وزنهای اولیه و بهبود عملکرد مدل شبکه عصبی مصنوعی دارد

کلیدواژه ها

الگوریتم ژنتیک، پیشبینی عیار و بازیابی، شبکه عصبی مصنوعی، فلوتاسیون مس

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.