A New Particle Swarm Optimization Algorithm for Solve Problems in Continuous Scope

سال انتشار: 1395
محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی پژوهش در مهندسی، علوم و تکنولوژی
کد COI اختصاصی: RSTCONF03_176
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 558

نویسندگان

Department of Computer Engineering, Islamic Azad University, Ashtyan

چکیده

Particle Swarm Optimization (PSO) has been shown as an effective methodologyfor solving optimization problems over continuous scope. This algorithm has beenone of the most popular and used by researchers in real engineering design andeconomic problems. In this paper, the propose is proposing a new version of PSOalgorithm using improvement of the best solution in each iteration in addition togeneration of multipoint in the neighborhood and selection of the best solution ofall for next step. The goal of using this technique is increment of the explorationand exploitation, in other words, creation of a tradeoff between them. For testingthis algorithm, we used the important multiple and complex Benchmark function.The results were compared mathematically with the proposed function algorithmvia standard algorithm. It was shown that this technique could result in animproved exploration, local optima avoidance, exploitation and convergence.

کلیدواژه ها

Global optimization; Heuristics, Particle Swarm Optimization, Simulated Annealing

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.