بهبود کارایی در سیستم های پیشنهاد دهنده ی مبتنی بر گراف

  • سال انتشار: 1395
  • محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی چشم انداز های نو در مهندسی برق و کامپیوتر
  • کد COI اختصاصی: NPECE01_174
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 901
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

الهام صانعی نژاد

دانشکده کامپیوتر موسسه آموزش عالی صفاهان اصفهان

هادی خسروی فارسانی

دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه شهرکرد شهرکرد

محمدرضا خیام باشی

دانشکده مهندسی کامیپوتر دانشگاه اصفهان

چکیده

گسترش اینترنت در سال های اخیر باعث ایجاد برنامه های کاربردی بسیار زیادی در زمینه تجارت الکترونیک شده است یکی از مهم ترین برنامه های کاربردی سیستم های پیشنهاد دهنده است این سیستم ها نوع ویژه ای از سیستم های فیلتر اطلاعات هستند که در آن آیتم ها بر اساس آنچه که برای کاربر جذاب است فیلتر می شود با توجه به حجم عظیم داده ای که امروزه با آن مواجه هستیم استفاده از سیستم های پیشنهاد دهنده در ساختار گراف ضروری است فیلتر کردن اطلاعات در این سیستم ها بر اساس شباهت بین آیتم ها انجام می شود از روش های اندازه گیری شباهت در گراف داده استفاده از خصوصیات ساختاری و غیر ساختاری یا ترکیبی از آنها است در این تحقیق هدف افزایش دقت در انتخاب آیتم های پیشنهادی با ترکیب دو روش مبتنی بر محتوا و فیلترینگ همبستگی در گراف داده ای است به همین منظور الگویی جدید جهت ایجاد پیشنهاد در سیستم های پیشنهاد دهنده مبتنی بر گراف ارائه شده است این الگو میزان شباهت بین موجودیت ها را با ترکیب الگوریتم های ساختاری و غیر ساختاری محاسبه کرده و پیشنهادات را بر اساس بیشترین میزان مشابهت به کاربر ارائه می کند در الگوریتم ساختار ارائه شده از روش های پیش بینی یال و الگوریتم SRank استفاده شده است در الگوریتم غیر ساختاری برای محاسبه میزان مشابهت بین عناصر ویژگی های پروفایلی موجودیت ها مدنظر قرار گرفته است در بخش ارزیابی الگوی پیشنهادی بر روی مجموعه داده ای فروشگاه اینترنتی آی هدیه پیاده سازی می شود

کلیدواژه ها

سیستم های پیشنهاد دهنده،کلان داده ها،گراف داده ای،شباهت ساختاری،شباهت غیر ساختاری،پیش بینی یال

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.