Identifying the Factors Affecting Users’ Influence in Twitter
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی چشم انداز های نو در مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: NPECE01_142
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 599
نویسندگان
Department of Computer Engineering and IT, Shahrood University of Technology
Department of Computer Engineering and IT, Shahrood University of Technology
Department of Computer Engineering and IT, Shahrood University of Technology
چکیده
Social networks like Twitter and Facebook are overwhelming our daily life nowadays. One of the most important topics studied in the last few years in the field of social network analysis, is identification of the most influential users. Presidential candidates, large and small businesses, and other groups and individuals in social networks try to identify the influential users so that such users support them or their products by advertisement. A number of tools like Klout1, TwitterCounter2, PeerIndex3, and Twitaholic4 are developed with the aim of analyzing and ranking millions of users in Twitter. While most of the tools do not reveal their algorithms and methods for calculation of users’ influence, it is important for users to know how to improve their rank in such services. Association rule mining is employed in this study to detect how Twitter users can improve their influence in Klout, as the most popular Twitter ranking tool.The results show that the number of followers and the number of list members are among the most important criteria for influence in Kloutکلیدواژه ها
influential users, social network analysis, association rule miningمقالات مرتبط جدید
- استفاده از اینترنت اشیا در بهبود مدیریت بار و افزایش کارایی شبکه های برق
- بهینه سازی توان در سیستم های چند هسته ای با استفاده از یادگیری تقویتی و تخصیص منابع
- بررسی مدارهای مجتمع آنالوگ کم مصرف برای کاربردهای پزشکی
- Physical Layer Security in ۵G Networks Using ArtificialInterference
- یک روش جدید در سیستم های توصیه گر برای پیش بینی سلیقه کاربران با استفاده ازالگوریتم بهینه سازی نهنگ
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.