بررسی و مقایسه خوشه بندی طیفی با خوشه بندی K-Means
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: اولین همایش چشم انداز تکنولوژی کامپیوتر و شبکه در ۲۰۳۰
- کد COI اختصاصی: MAYCOMP01_050
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 2639
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه کامپیوتر، واحد میبد، دانشگاه آزاد اسلامی، میبد، ایران
عضو هیات علمی گروه کامپیوتر، واحد میبد، دانشگاه آزاد اسلامی، میبد، ایران
چکیده
امروزه با توجه به در اختیار داشتن حجم بالای اطلاعات در زمینه های مختلف، خوشه بندی نقش حیاتی در روش های بازیابی اطلاعات برای سازمان بندی مجموعه های بزرگ مستندات متنی ، ایفا می کند. در این مقاله به ارزیابی کارایی دو الگوریتم مهم و پرکاربرد خوشه بندی طیفی و K-Means می پردازیم و سعی می کنیم آنها را از لحاظ چند پارامتر مهم بررسی و با یکدیگر مقایسه کنیم نتایج آزمایشات با استفاده از روش های خوشه بندی K-Means با نتایج حاصل از خوشه بندی طیفی مقایسه شده است . این نتایج نشان می دهد که همواره بدون توجه به معیار فاصله مورد استفاده یا نحوه تعیین تعداد خوشه ها) ، خوشه طیفی به دقت بالاتری در مقایسه با خوشه بندی K-Means دست می یابد.کلیدواژه ها
خوشه بندی طیفی، K-Means، پارامتر σ، بردار ویژه ، مقدار ویژهمقالات مرتبط جدید
- تحلیل انطباقی کیفیت و میزان محبوبیت خدمات ابری با بررسی و مقایسه رتبه بندی Tranco و رتبه بندی عملکردی شرکت های ابری
- طبقه بندی سیگنال های EEG ثبت شده از قشر پیش پیشانی به منظور کشف اثر موسیقی در شدت احساسات با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و پرسشنامه
- ارائه رویکردی برای مدیریت ریسک در پروژه های نرمافزاری با استفاده از خوشه بندی تجمعی
- تحلیل احتمالنقض ترتیب علیتی پیام ها در یک الگوریتم پخش علیتی در سیستمهای توزیع شده
- بهینه سازی به سبک گربه های شنی: الگوریتمی برای جستجوی کارآمد و مدیریت ازدحام
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.