ارزیابی دانشجویان فارغ التحصیل به کمک سیستم پشتیبان تصمیم
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: اولین همایش چشم انداز تکنولوژی کامپیوتر و شبکه در ۲۰۳۰
- کد COI اختصاصی: MAYCOMP01_033
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 634
نویسندگان
عضوهیات علمی- گروه کامپیوتر- دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد
عضوهیات علمی-گروه کامپیوتر- دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد
دانشجوی کارشناسی ارشد – مهندسی نرم افزار- هوش مصنوعی– دانشگاه آزاد اسلامی-واحد میبد
چکیده
در محیط تراکنشی پذیرش امروزه، ارزیابی مدارک تحصیلی متقاضیان در حال پذیرش، به یک چالش فزاینده تبدیل شده است، در حالی که آزمون های استاندارد می تواند مفید باشد. مطالعات نشان میدهد که پیشبینی و نه پر سر و صدا مفید باشد. پیش بینی آموزشی یکجایگزین مناسب در محیط ناهمگن است. مثال های پیش بینی عملکرد می تواند به وسیله تکنیک داده کاوی کاربردی شود که داده ها را به کار می گیرد. در این مقاله یک رویکرد با استفاده از شبکهبندی بیزین برای پیش بینی میانگین معدل فارغالتحصیلی براساس زمینه قبلی متقاضی در زمان پذیرش است. در حالی که چنین مدل هایی م یتواند مفید باشد، توجیه آنها اگر به عنوان جعبه سیاه ارائه شود، ممکن است از تصمیمات ایجاد شده استادان دپارتمان پیروی نکند. بنابراین در حال حاضر یک روش جدیدی برای استخراج مبتنی بر مورد از مدل پیش بینی شبکه بیزن وجود دارد به گونه ای که اندازه گیری شباهت توسط سیستم مبتنی بر مورد، می باشد که سازگار با مدل های پیش بینی است. جزء مبتنی بر مورد، دانشجویان گذشته مشابه با متقاضان در حال ارزیابی را بازیابی می کند.کلیدواژه ها
شبکه های بیزین، ارزیابی دانشجو، بازیابی مبتنی برموردمقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.