طراحی و تبیین مدل پیشبینی ورشکستگی شرکتها بر حسب صنایع مختلف با استفاده مدل شبکه های عصبی مصنوعی

  • سال انتشار: 1395
  • محل انتشار: کنفرانس بین المللی مدیریت و حسابداری
  • کد COI اختصاصی: MANAGECONF01_061
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 779
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

مهدی ناظمی اردکانی

استادیار گروه حسابداری و مالی دانشگاه یزد،

وحید زارع مهرجردی

دانشجوی کارشناسی ارشد حسابداری دانشگاه یزد،

محسن سروی

دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت مالی دانشگاه صنعت نفت تهران

الیاس سروی

دانشجوی دکتری تخصصی حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی تهران شمال

چکیده

هدف اصلی این پژوهش، ارائه مدل پیشبینی ورشکستگی مناسب برای صنایع فلزات اساسی وماشینآلات و تجهیزات با استفاده از مدل شبکههای عصبی مصنوعی است. مدل شبکه عصبی به کار گرفته شده در این پاژوهش، از نوع پرسپترونچندلایه میباشد که به روش الگوریتم پسانتشارخطا آموزش دیدهاند و شامل شبکه عصبی پیشخور سهلایه با ترکیب ) a:b:c ) در آرایش نرونهاست . برای تعیین ورشکستگی یا عدم ورشکستگی شرکتها از معیار ماده 141 قانون تجارت استفاده گردیده است. قلمروی زمانی این پژوهش را بین سالهای 1380 تا 1392 تشکیل میدهد. نتایج پژوهش نشان میدهد مدل طراحی شده برای صنایع فلزات اساسی و ماشین آلات و تجهیزات به ترتیب دارای دقت پیش بینی 93/02و90/91 درصد است که این اعداد دقت بالای دو مدل طراحی شده را نشان میدهند؛ به ویژه برای صنعت فلزات اساسی

کلیدواژه ها

ورشکستگی، پیشبینی ورشکستگی، مدلهای پیشبینی ورشکستگی، مدل شبکههای عصبی مصنوعی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.