بررسی تاثیر پارامترهای مختلف برشبیه سازی لایه بندی حرارتی در مخازن سد (مطالعه موردی: سد کارون 4)
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی محیط زیست و منابع طبیعی
- کد COI اختصاصی: IENC02_049
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 801
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکرد
دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکرد
ادانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکرد
استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکرد
چکیده
با توجه به نیاز روزافزون بشر به آب با کیفیت مناسب، مطالعه پدیدهلایه بندی حرارتی در مخازن سدها که رابطه مستقیمی با تغییراتکیفیت آب دارد، در دهه های اخیر مورد توجه محققین قرار گرفتهاست. در این میان، مدل دو بعدی متوسط گیری شده در عرض (CE-QUAL-W2) به دلیل استفاده گسترده در سرتاسر جهان جنبهتجاری پیدا کرده است. با توجه به نبود دستورالعمل مدون برایضرایب کالیبراسیون این مدل و تعداد زیاد ضرایب کالیبراسیون، دراین مقاله سعی شده تا با معرفی یک روش صریح برای انجامکالیبراسیون مدل، علاوه بر کاهش زمان مدلسازی، میزان دقت درشبیه سازی نیز بالا برده شود. در این روش، با تحلیل حساسیتضرایب تأثیرگذار بر لایه بندی حرارتی و دسته بندی آنها، کالیبراسیونانجام می گیرد. در این مطالعه، به منظور لایه بندی حرارتی سدمخزنی کارون 4 با مدل CE-QUAL-W2 از داده های ماهانه دمایآب مخزن این سد در 5 عمق 100، 50، 25، 15 و 4 متری از سطح آب، در خلال بهمن ماه 1393 تا شهریور ماه 1394 استفاده گردید.نتایج نشان داد که روش توسعه داده شده، علاوه بر کاهش زمانکالیبراسیون، از دقت خوبی در شبیه سازی لایه بندی حرارتی مخزنکارون 4 برخوردار می باشد، به طوری که خطای میانگین مطلق برایدما 1/5 درجه سانتیگراد به دست آمد که نسبت به بزرگی و عمق سد مناسب به نظر می رسد.کلیدواژه ها
لایه بندی حرارتی، ضرایب کالیبراسیون، مدل CE-QUAL-W2، سد مخزنی کارون 4مقالات مرتبط جدید
- طبقه بندی آلبالو بر مبنای ویژگی های کیفی با بهره گیری از پردازش تصویر، شبکه های عصبی مصنوعی و ماشین های بردار پشتیبان
- کاربرد شبکه های عصبی برای پیش بینی کیفیت محصولات کشاورزی پیش از برداشت از طریق تصاویر پهپادی و ماهواره ای
- طراحی شهرهای گرم با محوریت آسایش حرارتی و پایداری محیط زیست
- فناوری سبز در مهندسی فاضلاب
- آمایش سرزمین هوشمند: رویکردهای نوین ارزیابی و پایداری
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.