ارزیابی و پیش بینی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از تصاویر چند زمانه و مدل زنجیره ای MARKOV( مطالعه موردی: شهر ایلام)
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی مخاطرات طبیعی و بحران های زیست محیطی ایران، راهکارها و چالش ها
- کد COI اختصاصی: ICINH01_115
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 774
نویسندگان
کارشناس ارشد شهرسازی، شهرداری کوهدشت
کارشناس ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری، شهرداری کوهدشت
دانشجوی کارشناس ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری، شهرداری کوهنانی
کارشناس ارشد جغرافیا و برنامه ریزی روستایی دانشگاه گلستان
چکیده
امروزه شهرها با رشدی شتابان در حال توسعه هستند و مدلسازی رشد شهری با استفاده از تصاویر ماهوارهای میتواند ابزار بسیار مفیدی برای تشریح روابط متقابل بین محیط انسانی و محیط طبیعی برای کمک به تصمیمگیری برنامهریزان در شرایط پیچیده باشد. فرآیند توسعه شهرها یکی از نیازهای اساسی در مدیریت و ارزیابی شهرها میباشد. افزون بر میزان رشد شهرها، مطالعه میزان تغییرات و تخریب کاربریها در سالهای گذشته و پیشبینی این تغییرات در سالهای آینده میتواند در مدیریت و برنامهریزی صحیح برای حل مشکلات کنونی و برنامهریزیهای توسعه آینده کمک نماید. بنابراین، سنجش از دور ابزار موثری برای پایش تغییرات کاربری اراضی در مناطق شهری و حوالی آن میباشد. در این تحقیق با استفاده از تصاویر چندزمانه لندست مربوط به سالهای 1976 ،2001 و 2007 و با استفاده از تکنیک پردازش تصاویر ماهوارهای به بررسی تغییرات کاربری اراضی در بازه 1976 تا 2007 و با تاکید بر پیشبینی تغییرات کاربری اراضی و بالاخص گسترش فضایی شهر ایلام در سال 2020 با استفاده از مدل زنجیرهای مارکوف پرداختهشدهاست. در نهایت تغییرات کاربریها و سطح کاربریهای منطقه محاسبه و مورد مقایسه و بررسی قرار گرفتهاند و نتایج طی بازه زمانی 2007 تا 2020 ، افزایش 8/384 هکتاری مناطق مسکونی و تخریب 94/216 هکتاری کاربری باغ و کاهش کاربری اراضی بایر را نشان میدهد.کلیدواژه ها
تغییر کاربری، پیش بینی تغییرات، زنجیره مارکوف، ایلاممقالات مرتبط جدید
- پتانسیل کانیزایی و تشکیل بوکسیت در برگه علیآباد شمال استان سمنان
- کاربرد تلفیق تصاویر اپتیکال و راداری در بارزسازی سنگهای دگرسان شده و اکتشاف کانسارهای معدنی: مطالعات موردی از مصر، اندونزی و ایران
- شناسایی تاثیر لاگ های ژئو فیزیکی دراکتشافات نفت با تاکید بر چالش های تولید نفت در آب های عمیق تضمین جریان
- مروری بر مهندسی محیط زیست، توسعه پایدار، تجارت بین الملل و مدیریت منابع
- نقش هوش مصنوعی در ارتقای بهرهوری صنعت سنگ های ساختمانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.