بازیابی و تحلیل خصوصیات شهرهای مختلف در شبکه های اجتماعی مبتنی بر مکان با استفاده از الگوریتم جستجویهارمونی
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: هشتمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات ودانش
- کد COI اختصاصی: ICIKT08_068
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 737
نویسندگان
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه بزرگمهر قائنات
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه بیرجند3
دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه بیرجند
چکیده
با افزایش محبوبیت شبکه های اجتماعی مبتنی بر مکان و د ستر سی به ردپای دیجیتالی کاربران، یک فر صت مطالعاتی و سیع برای تحلیلرفتار مردم شهرهای مختلف فراهم شده ا ست. ساختار گروهها در شبکه های اجتماعی یکی از مهمترین مشخصات آنها ست. برخلاف سایرشبکه های اجتماعی که گروه ها بطور صریح برای عضویت مشخص هستند، در LBSN ها، گروه ها تعریف دقیقی ندارند. با توجه به جذابیتبررسی رفتار گروهی کاربران، کشف انجمن در LBSN ها، توجه بسیاری از محققان را به خود جلب کرده است. در این مقاله یک چارچوبهوشممند برای کشمف انجمن های همپوشما در LBSN ها بر مبنای بازدیدهای انجام شمده توسمک کاربران و ویژگی های محله ای بازدید وکاربران، ارائه می شود. همچنین خوشه بندی بر روی یال های دوق سمتی انجام شده که شامل کاربران و محل های بازدید ه ستند. سپس هرانجمن با استفاده از فراداده کاربران و محل های بازدید، پروفایل شده و در گام بعد مشخصات شهرها استخراج می شوند. تمرکز این مقاله برروی داده های به دسمت آمده از شبکه Foursquare می باشد. مزیت رویکرد پیشنهادی، استفاده از الگوریتم فرامکاشمفه ای جستجویهارمونی با هدف تعیین هوشمند مراکز خوشه ها است.کلیدواژه ها
الگوریتم جستجوی هارمونی، انجمن های همپوشا، پروفایل انجمن، خصوصیات شهرها، شبکه های اجتماعی مبتنی بر مکانمقالات مرتبط جدید
- طبقه بندی صفحات وب برای بهینه سازی موتورهای جستجو با استفاده از مدل ترکیبی یادگیری عمیق
- تحول دیجیتال با قراردادهای هوشمند بر پایه فناوری بلاکچین
- تحلیل و شناسایی آسیبپذیریهای ناش ی از حملات شرایط رقابتی در برنامه های وب مدرن
- مروری بر الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات و کاربردها
- بهینه سازی زمانبندی و ذخیره سازی نتایج وظایف در محیطهای مه-ابر با یادگیری تقویتی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.