تشخیص حالت دست با استفاده از میدان تصادفی شرطی پنهان پنجرهای با پارامترهای غیرمشترک

  • سال انتشار: 1395
  • محل انتشار: هشتمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات ودانش
  • کد COI اختصاصی: ICIKT08_061
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 732
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

مصطفی رفیعی

دانشگاه فردوسی مشهد

سیدکمال الدین غیاثی شیرازی

دانشگاه فردوسی مشهد

احد هراتی

دانشگاه فردوسی مشهد

چکیده

مدل های گرافی احتمالاتی با لایه مخفی چارچوبی قدرتمند برای دسته بندی دنباله ای از داده ها ارائه می کنند. میدان تصادفی شرطیبا حالات پنهان (HCRF) از جمله مدل های تفکیکی است که از لایه مخفی استفاده کرده و وزن های مشترکی را برای تمامی قاب ها یادمی گیرد. در این مقاله با الهام از HCRF مدلی جدید معرفی می کنیم که در پنجرهای از متغیرهای مخفی وزن های مجزا (غیرمشترک)برای هر متغیر مخفی یاد می گیرد. همچنین در مدل پیشنهادی، بر خلاف HCRF ، تعداد حالات مخفی برای هرکدام از متغیرهای پنهانعضو پنجره می تواند متفاوت انتخاب شود. این کار با کاهش فضای حالت جستجو برای متغیرهای مخفی سرعت و کیفیت استنتاج رابهبود داده و امکان انتساب ناهمسان اهمیت به تک فریم ها را فراهم می آورد. در عین حال ما با اتصال زنجیروار خروجی پنجره های متوالیامکان نشر اطلاعات بین برچسب های هر پنجره را فراهم می آوریم. آزمایش های ما بر روی کاربرد تشخیص حالت دست صورت گرفته کهنشان دهنده عملکرد بهتر مدل پیشنهادی نسبت به سایر مدل های گرافی احتمالاتی در این حوزه است.

کلیدواژه ها

پارامترهای غیرمشترک، میدان تصادفی شرطی با حالات پنهان پنجرهای (WHCRF)، حالات مخفی، تشخیص حالت حرکت

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.