A Feature Weighting Based Artificial Bee Colony Algorithm for Data Clustering
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: هشتمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات ودانش
- کد COI اختصاصی: ICIKT08_022
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 742
نویسندگان
Department of Computer Engineering University of Kurdistan Sanandaj, Iran
Department of Computer Engineering University of Kurdistan Sanandaj, Iran
Department of Computer Engineering University of Kurdistan Sanandaj, Iran
چکیده
Data clustering is a powerful technique for data analysis that used in many applications. The goal of clustering is to detect groups that objects of each group have the most similarity together. Artificial bee colony (ABC) is a simple algorithm with few control parameters to solve clustering problem. However, traditional ABC algorithm is considered the equal importance for all features, while real world applications carry different importance on features. To overcome this issue, we proposed a feature weighting based artificial bee colony (FWABC) algorithm for data clustering. The proposed algorithm considers a specific importance to each feature. The performance of the proposed method has been tested on various datasets and compared to well-known and state-of-the-art methods, the reported results show that the proposed method outperforms other methods.کلیدواژه ها
Data clustering; Artifitial bee colony algorithm; feature weigthingمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.