طبقه بندی بافت های سطح خاکستری به کمک ویژگی های فرکتالی
- سال انتشار: 1385
- محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
- کد COI اختصاصی: ICEE14_129
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1603
نویسندگان
دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
چکیده
بافت یکی از مشخصه های اساسی تصاویر طبیعی است که در کنار ویژگی های لبه، شکل و رنگ نقش مهمی را در درک دیداری انسان ایفا می کند. بافت حاوی اطلاعات مفیدی جهت تحلیل بهتر تصاویر و تفسیر صحنه می باشد تئوری فرکتال در تولید تصاویر رابانه ای، فشرده سازی تصاویر و زمینه های مختلف شناسایی الگو مورد استفاده قرار گرفته ایت. در این مقاله به طبقه بندی تصاویر بافت های سطح خاکستری به کمک تئوری فرکتالی می پردازیم. در فشرده سازی تصاویر به روش فرکتالی، تصویر مورد نظر به وسیله مجموعه ای از تبدیلات مستوی انقباضی که توصیف کننده بخش های خودمتشابه تصویر هستند، مدل می شود. در این مقاله، ابتدا یک کدکننده فرکتالی پیاده سازی شده است. سپس در مرحله استخراج ویژگی، تعدادی ویژگی فرکتالی مستقیما از این کد کننده استخراج می شوند. به منظور مقایسه با روش پیشنهادی، دو روش متداول در آنالیز بافت های سطح خاکستری، به نام های ماتریس هم وقوعی و تبدیلات خطی محلی مورد بررسی قرار گرفته اند. معیار ارزیابی سیستم شناسایی کننده، دقت طبقه بندی کننده شبکه عصبی در نظر گرفته شده است.کلیدواژه ها
شناسایی بافت، ویژگی فرکتالی، طبقه بندی کننده شبکه عصبیمقالات مرتبط جدید
- تاثیر نوروفیدبک بر آموزش کودکان مبتلا به ADHD و اختلالات خواندن: یک بررسی سیستماتیک
- بررسی نقش سیستم های پیشرانش جت و بهبود کارایی انتقال حرارت در انجین های فضاپیما
- مروری بر کاربرد داده کاوی در کشف دانش پنهان
- تجزیه و تحلیل ترمودینامیکی استفاده از یک چرخه دی اکسید کربن فوق بحرانی با اینترکولر، گرم کردن مجدد و احیاکننده برای بازیابی گرمای اتلافی یک توربین گازی
- کاربرد IOT در مهندس پزشکی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.