پیش بینی عوامل مؤثر در موفقیت تحصیلی دانشجویان دانشگاه پیام نور با کمک تکنیکهای داده کاوی

  • سال انتشار: 1395
  • محل انتشار: فصلنامه مطالعات روانشناسی و علوم تربیتی، دوره: 2، شماره: 1
  • کد COI اختصاصی: JR_SPE-2-1_014
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 781
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

پیمان اکبری

مربی مدیریت بازرگانی، دانشگاه پیام نور، ایران

محسن صفاریان

مربی علوم اجتماعی، دانشگاه پیام نور، ایران

چکیده

هدف از این مقاله پیش بینی عوامل مؤثر در موفقیت تحصیلی دانشجویان دانشگاه پیام نور با کمک تکنیکهای داده کاوی میباشد. جامعه آماری شامل کلیه دانش آموختگان تعدادی از مراکز پیام نور استان کرمانشاه یعنی مراکز دانشگاهی کرمانشاه، هرسین، سرپل ذهاب، اسلام آباد غرب، پاوه و کنگاور است. این پژوهش روی داده های استخراج شده از سیستم جامع گلستان انجام و پس از گردآوری داده ها، از روش simple k- means به منظور خوشه بندی و تعریف دانشجویان ضعیف، متوسط و موفق استفاده شده است. سپس چند دستهبندی مختلف از جمله؛ درخت تصمیمگیری بر آن اعمال گشته است. یافته های پژوهش نشان میدهد که بهترین پاسخها، با بیش از %93.2 صحت است که با استفاده از درخت تصمیم گیری به دست آمده است.

کلیدواژه ها

وضعیت تحصیلی دانشجویان، داده کاوی، خوشه بندی، دسته بندی، درخت تصمیم

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.