بهینه سازی مصرف انرژی در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از الگوریتم ترکیبی
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: نخستین کنفرانس ملی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی کامپیوتر، برق، مکانیک و مکاترونیک
- کد COI اختصاصی: IRCEM01_063
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 3738
نویسندگان
دانش آموخته مقطع کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد قشم
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
چکیده
محدودیت انرژی، از مهمترین موضوعاتی در طراحی شبکه های حسگر بی سیم می باشد. تجمع داده ها و ارسال چند گامی و سلسله مراتبی داده ها روشی مؤثرجهت کاهش مصرف انرژی و بهبود ذخیره سازی انرژی در شبکه های حسگر بی سیم می باشد. الگوریتم های خوشه بندی شبکه ای به دلیل قابلیت اطمینان و همچنین انعطاف پذیری بالا نسبت به سایر الگوریتم های خوشه بندی بسیار عمومیت دارند. با این وجود در این روش نیازمند تعیین مناسب اندازه و تعداد خوشه ها هستیم. در این پژوهش یک الگوی ارسال داده با استفاده از تلفیقی از ارتباطات چند گاهمی و ارسالات سلسله مراتبی ارائه شده است که در محتوی آن روشی برای انتخاب تعداد و اندازه مناسب خوشه ها بر اساس بهینه سازی همزمان انرژی درون خوشه ای و انرژی ارسال داده ها به پایگاه اصلی وجود دارد. در این پژوهش با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ژنتیک تعداد و اندازه خوشه ها بهینه می گردند. در الگوریتم ارائه شده ابدا محیط تحت پوشش گره های حسگر که یک فضای داره ای شکل می باشد به قطاع های گوناگون تقسیم گشته و سرخوشه های هر قطاع (که آن را سرخوشه های محلی می نامیم) در طی دفعات مختلف ارسال بر اساس حداکثر انرژی باقیمانده میان گره های موجود در هر قطاع انتخاب می شوند. سرخوشه های سلسله مراتبی نیز با توجه به سازوکاری مشخص از میان سرخوشه های محلی که در یک خوشه سلسله مراتبی واقع هستند بر اساس پارامترهایی از قبیل فاصله سرخوشه محلی تا سینک، مجموع انرژی و تعداد گره های موجود در هر قطاع انتخاب می شوند.کلیدواژه ها
شبکه های حسگر، الگوریتم ترکیبی، بهینه سازی ژنتیک و سرخوشهمقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.