طراحی ساختار شبکه عصبی هیدرولیز آنزیمی زیست توده ریز جلبک به منظور تولید اتانول
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی علوم و مهندسی
- کد COI اختصاصی: ICESCON04_123
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 837
نویسندگان
دانشجوی دکتری، مرکز تحقیقات بیوتکنولوژی، دانشکده مهندسی شیمی، دانشگاه صنعتی سهند تبریز
دانشیار، مرکز تحقیقات بیوتکنولوژی، دانشکده مهندسی شیمی، دانشگاه صنعتی سهند تبریز
دانشجوی کارشناسی، مرکز تحقیقات بیوتکنولوژی، دانشکده مهندسی شیمی، دانشگاه صنعتی سهند تبریز
چکیده
در این مقاله هیدرولیز آنزیمی زیست توده ریز جلبک به منظور تولید اتانول بررسی شده و داده های حاصل از فرایند هیدرولیز توسط شبکه عصبی مدل سازی شده است. جهت هیدرولیز آنزیمی از آنزیم آلفا امیلاز استفاده شده و مقدار غلظت گلوکز تولیدی از فرایند هیدرولیز به ازای چهار غلظت مختلف سوبسترا و سه دمای مختلفدر طول زمان اندازه گیری شده است. تا کنون مدلسازی فرایند استخراج قند از ریز جلبک توسط هیدرولیز آنزیمی از طریق شبکه عصبی مورد بررسی قرار نگرفته است. در مدل سازی فرایند توسط شبکه عصبی برنامه ای با استفاده از نرم افزار متلب نوشته شده است. دما، مدت زمان هیدرولیز، غلظت اولیه سوبسترا به عنوانورودی ها و غلظت گلوکز به عنوان خروجی شبکه عصبی می باشند. داده های عملیاتی در سه دسته تربیت، ارزیابی و تست شبکه تقسیم شده و سه حالت (20-20-60 و 15-15-70 و 10-10-80 ) برای آموزش شبکه بررسی شده است. بر اساس نتایج بدست آمده، در حالتی که 60 درصد داده ها برای آموزش شبکه استفاده شدهو تعداد 3 نورون در لایه اول و 6 نورون در لایه دوم قرار می گیرد، تطابق مناسبی بین نتایج تجربی و مدلسازی وجود داشته و کمترین میانگین مربع خطاها (MSE) به دست می آید.کلیدواژه ها
اتانول، ریز جلبک، شبکه عصبی، مدلسازی، هیدرولیز آنزیمیمقالات مرتبط جدید
- بررسی به کارگیری سیستم ذخیره سازی انرژی با استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر
- اقدامات لازم برای حفاظت از محیط زیست دریایی
- ارائه طرح مبتنی بر رایانش ابری جهت ارتقاء بهره وری صنایع خودروسازی (مطالعه موردی: مدیران خودرو)
- مروری بر تکنولوژی ماکرویو برای خردایش سنگ های کمیاب
- کاربرد و بکارگیری تکنولوژی های اینترنت اشیا ، یادگیری ماشین و پردازش تصویر در امنیت و کنترل خودرو
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.