Sediment transport evaluation in pipes using neuro-fuzzy approach
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: کنفرانس بین المللی عمران ، معماری و منظر شهری
- کد COI اختصاصی: ICCACS01_008
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 795
نویسندگان
Associate Professor, Department of Civil Engineering, University of Tabriz, Tabriz, Iran,
M.Sc student, Department of Civil Engineering, University of Tabriz, Tabriz, Iran,
Master Graduated of Tabriz University, Department of Civil Engineering, Hydraulic Structures
M.Sc ,Civil Engineering
چکیده
Accurate prediction of sediment discharge is very important to a wide range of water resources projects. This paper investigated the use of neuro-fuzzy approach (ANFIS) as data driven approach in bedload discharge estimation in sewer pipes with rigid boundary condition. An attempt was then made to appraisal some of the existing bed sediment transport equations, and the accuracy of ANFIS-best modes compared with those bedload formulas. Determination Coefficient (DC), Correlation Coefficient (R) and Root Mean Square Errors (RSME) statistics were used for evaluating the accuracy of the models. The obtained results revealed that the proposed technique for considerd condition perform quite well compared to commonly used formulas of bedload transport in pipesکلیدواژه ها
neuro fuzzy, sediment, rigid boundary, pipesمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.